प्रभावी तुलनात्मक बाजार विश्लेषण (सीएमए)

जिम किमन्स

आपण रिअल इस्टेट व्यवसाय किंवा क्षेत्रासाठी नवीन असल्यास, मदत मिळवा. सीएमए फक्त तुलनात्मक गणित नाही. विशिष्ट क्षेत्रातील मालमत्तेच्या विक्रीतील गतीशीलतेचे सखोल ज्ञान आवश्यक असलेल्या माहितीच्या आधारे निर्णय देणे आवश्यक आहे. "स्थावर मालमत्ता स्थानिक आहे" ही एक प्रसिद्ध बोली आहे कारण ती सत्य आहे आणि आपण आपल्या स्थानिक बाजारपेठेबद्दल सर्व काही शिकले पाहिजे.

दुस-या शब्दात सांगायचे तर, तुम्हाला तुमच्या मार्केटबद्दल काही माहिती असली पाहिजे आणि दुसर्या भागात घरांच्या किंमतींमध्ये आणि घरांच्या तुलनात्मक किंमतीपेक्षा वेगळ्या आणि कमी किमतीची विक्री कशी करावी?

फक्त परिसर आणि गुणधर्म जाणून घेतल्याशिवाय संख्यांची तुलना करणे आपत्ती असू शकते. सीएमएमध्ये सर्वात जास्त महत्त्वाची क्रिया म्हणजे तुलनात्मक गुणधर्मांची निवड.

काळजीपूर्वक संग्रहित गुणधर्मांचा संग्रह

जेव्हा आपण आपल्या विषय मालमत्तेशी तुलना करता त्या गुणधर्म निवडता तेव्हा महत्त्वाच्या बाबींमध्ये हे समाविष्ट होते:

मालमत्ता फरक मूल्य समायोजित

समान गुणधर्मांची तुलना करताना नेहमीच फरक असतात. तुलनात्मक गुणधर्मांवरून आपल्या मतभेदांकरिता आपल्या विषय मालमत्तेचे मूल्य अंदाज समायोजित करण्याचे सुनिश्चित करा:

स्पर्धात्मक बाजारपेठेचा एक वर्तमान विश्लेषण

आपल्या सूचीतील संभाव्य / ग्राहकास संपूर्ण आणि सविस्तर अहवाल त्या यादीतील बाजारभाव विश्लेषणाशिवाय आणि त्या वेळी त्यांच्या घरी स्पर्धा न करता पूर्ण होऊ शकत नाहीत. आपल्या सूचीतील किंमत शिफारसी सुधारित किंवा खाली सुधारित केली जाऊ शकते त्यानुसार वेळोवेळी किती क्षेत्रे सूचीबद्ध आहेत आणि त्यांची यादी दर यावर अवलंबून असते.

सर्वात जास्त विकले जाणाऱ्या काही कंपोझच्या काळात ही माहिती आपल्याला कमीत कमी इन्व्हेंटरीसह आली होती हे लक्षात घेऊन आपण सध्याच्या बाजारपेठेत उच्च सूची असलेल्या आपल्या यादीतील किंमत अंदाजानुसार थोडी थोडी सुधारणा करू शकतो. अन्य दिशानिर्देशांचे जाळे, जर कमी घरे उपलब्ध असतील, तर आपण आपली मागणी किंमत वाढवण्यास सक्षम होऊ शकता.

परिणाम सोप्या स्वरूपात स्वरूपनात प्रदर्शित केल्या जातात

हे "तेही" साठी एक जाहिरात नाही जवळजवळ कोणत्याही एमएलएस प्रणालीसाठी सॉफ्टवेअर समाधान उपलब्ध आहे जे तुलनात्मक बाजार विश्लेषणासाठी अतिशय सभ्य शोधक अहवाल तयार करते. मूल्य डेटा आणि आपल्या स्पष्टीकरणार्थ आहे. "सादरीकरण" च्या ग्लिफटला डेटाच्या निवडी व अर्थापेक्षा जास्त महत्त्व देता कामा नये.