किरकोळ विक्रेत्यांसाठी गेम बदलणार का?
एआय ला प्रत्यक्ष व्यवसायांमध्ये आणू शकणारे फायदे दिल्याबद्दल आश्चर्य नाही.
तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता रिटेल स्टोअरच्या मालकांना कशी मदत करू शकेल? प्रथम बंद, एआय आणि मशीन कसे कार्य करते हे थोडक्यात सांगा. बहुदा, कृत्रिम बुद्धीमत्ता तंत्रज्ञानामुळे काही गोष्टींबद्दल एक मोठा डेटा संच लागतो, तो एआय अल्गोरिदमद्वारे मज्जासंस्थेस चालवतो आणि नंतर एक आदर्श तयार करतो जे एक वास्तविक मानव जसे उत्तरे देऊ शकते. दिलेले उत्तर जे काही एआय डेटासेटमधील विषयाबद्दल जाणून घेण्यास सक्षम होते त्यावर आधारित आहेत.
या वेळी कदाचित हे स्पष्ट आहे की, किरकोळ उद्योगांमधून एआयला शिकणारा डाटासेट ग्राहक डेटाशी संबंधित वास्तविक विक्रय डेटा आहे. जेव्हा ही माहिती मशीन शिक्षण अल्गोरिदम द्वारे चालविली जाते, तेव्हा एआय मॉडेल तयार केले जाते जे व्यवसायाचे, ग्राहक आणि सूचनेबद्दल व्यवहार्यपणे माहिती नसलेले किंवा व्यवसाय मालकांशी सुसंगत नसलेली माहिती शोधते.
हे स्वतःच्या हातांनी एक किरकोळ विक्रेता स्वतःच्या व्यवसायाचा फायदा घेण्यासाठी विविध गोष्टी करू शकतो.
उदाहरणार्थ, किरकोळ एआय ग्राहकांना त्यांच्याबद्दल जाणून घेण्यासाठी त्यांच्या पसंती आणि त्यांचे व्यवहार जाणून घेऊ शकतो. आणि, अलिकडच्या वर्षांत, त्यांना इतक्या चांगल्याप्रकारे माहिती मिळू शकते की त्यांना त्याची काय गरज आहे आणि त्यांना त्याची गरज आहे हे कळते.
आणि हे ते आधीही माहीत असते. जेव्हा एआय ही माहीतीवर अशी माहिती निर्माण करण्यास सक्षम आहे, तेव्हा व्यावसायिक रोख प्रवाह आणि सामान्य अनुभव यासाठी तत्काळ प्राप्त करता येणारे अनेक फायदे आहेत. प्रथम ग्राहकांना अधिक खरेदी करण्याची आवश्यकता आहे. जर त्यांना हे माहित असेल की त्यांना त्यांच्या आधी काय हवे आहे आणि एखाद्या उत्पादनासाठी त्यांना कूपन जारी करायचे असल्यास, यामुळे त्यांना अतिरिक्त आयटम विकत घेण्यास प्रवृत्त करण्यात येईल जे त्या व्यवसायासाठी अतिरिक्त महसूल निर्मिती करताना येत नाहीत. आणखी एक लाभ तुमच्या ग्राहकाचा अनुभव सुधारेल कारण जर तुम्ही त्यांना उत्तम किंमत द्यावी तर त्यांना आवश्यक त्या गोष्टी देऊ केल्या असतील तर आपण आपल्या ग्राहकांशी वैयक्तिक विक्रीसंदर्भ निर्माण करण्यास सुरुवात करता.
आणखी एक क्षेत्र जिथे किरकोळ एआय मोठ्या प्रमाणात हे स्टोअरमध्ये भौतिकरित्या कसे घातले जाते हे मदत करू शकते. आम्ही सर्व ऐकले आहे की मोठ्या किरकोळ बंदिवासात वस्तूंनी आम्हाला अधिक खरेदी करण्यासाठी कसे आणायचे. आणि आम्ही कदाचित सर्व काही जादू सूत्र आहे की आम्ही आमच्या यादी प्रदर्शित करू शकता आणि आमच्या ग्राहकांना अधिक खरेदी करण्यासाठी विचार तथापि, असा कोणताही सूत्र नाही जरी समान वस्तूंसह समान स्टोअरसह भिन्न स्टोअरमध्ये त्याच्या ग्राहकांच्या बेससाठी संपूर्ण भिन्न ट्रिगर असू शकतात. तर येथे एकही-आकार-फिट नाही- सर्व उपाय आहे. तथापि, काय उपलब्ध आहे हे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचे आहे ज्यामुळे हे मदत करू शकते.
जेव्हा विक्री डेटा पुरविला जातो तेव्हा मशीन शिकणे आपल्या ग्राहकांच्या खरेदी प्राधान्यामध्ये नमुने शोधू शकतात आणि ते एकत्र विकत घेता ते शिकू शकतात. या आधारावर, एआय आपल्याला आपल्या ग्राहकांना अधिक खरेदी करण्याची परवानगी मिळण्यासाठी आपल्या स्टोअरमध्ये कोणती वस्तू ठेवेल याबद्दल सूचना प्रदान करू शकते. आणि त्या सूचना खऱ्या ग्राहकांद्वारे प्रदान केलेल्या वास्तविक डेटावर आधारित असल्यामुळे विशिष्ट स्टोअरमध्ये खरेदी करीत आहेत, त्यांना निश्चितपणे परिणाम वितरीत करण्यासाठी आणि आपल्या ग्राहकांना ट्रिगर करण्याची गॅरंटी दिली जाते.
रिटेल व्यवसायांसाठी बरेच एआय करू शकतात वरील उदाहरणे हिमखंड च्या फक्त टीप आहेत. आपल्या व्यवसायाचा कोणताही भाग ज्यासाठी आपण डेटा प्रदान करु शकता, एआय खरोखर मौल्यवान अंतर्दृष्टी काढू शकतो ज्यास सोने मानले जाईल. आपल्या वस्तूंचे टर्नओव्हर सुधारण्यासाठी, आपला स्टॉक अनुकूल करण्यासाठी, भविष्यातील महसूली अंदाज लावण्यासाठी आणि बरेच काही करण्यासाठी हे वापरले जाऊ शकते.
एक झेल आहे बहुदा, वस्तू ज्याप्रमाणे आहेत त्यासह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली मुख्यत्वे मालकी आणि मोठ्या तंत्रज्ञानाच्या बजेट असलेल्या मोठ्या रिटेल श्रृंखलांसाठी उपलब्ध आहे. येत्या काही वर्षांत या जागेवर उपाय शोधणे खरोखर मनोरंजक ठरेल कारण मोठ्या रिअल इस्टेटसाठी मोठी संकल्पना राबविली जाईल. काही कंपन्या आधीच या विकास सुरू केली आहेत म्हणून राष्ट्रीय ब्रॅण्ड्स म्हणून स्वतंत्र नियंत्रक एकाच साधनाचा वापर करू शकला नाही.