प्रमाण विश्लेषणाच्या मर्यादा काय आहेत?

व्यवसायासाठी प्रमाण विश्लेषणांचे फायदे आणि तोटे

वित्तीय गुणोत्तर विश्लेषण कंपन्या आणि विशेषतः लहान कंपन्यांसाठी सर्वात लोकप्रिय आर्थिक विश्लेषण तंत्रांपैकी एक आहे. प्रमाण विश्लेषण व्यवसाय मालकांना त्यांच्या स्वत: च्या कंपनीमध्ये, विशेषत: ट्रेंड किंवा टाइम-सीरियलचे विश्लेषण म्हणून ओळखले जाते आणि त्यांच्या उद्योगातील ट्रेंड, उद्योग किंवा क्रॉस-आंशिक विश्लेषणासह माहिती देतात.

तुलनात्मक न करता वित्तीय गुणोत्तर विश्लेषण बेकार आहे. उद्योग विश्लेषणात, बहुतेक व्यवसाय उपयोग बेंचमार्क कंपन्या बेंचमार्क कंपन्यांना हे सर्वात अचूक आणि सर्वात महत्वाचे मानले जातात आणि ते उद्योग सरासरी प्रमाणांशी तुलना करण्यासाठी वापरले जातात. इतर बेंचमार्क कंपन्या एकाच विभागाच्या विरोधात कंपनी आपल्या कंपनीचे बेंचमार्क भिन्न विभाग देखील करतात.

त्यांच्या कंपनीचे आर्थिक आरोग्य निर्धारित करण्यासाठी इतर आर्थिक विश्लेषण तंत्रे देखील आहेत ज्यामध्ये एक उदाहरण म्हणजे सामान्य आकार आर्थिक विवरण विश्लेषण. या तंत्राने खाली दिल्या गेलेल्या गुणोत्तर विश्लेषण मर्यादांमुळे सोडलेल्या ओळी भरतात.

  • 01 - बेंचमार्क इंडस्ट्री लीडर्स रेश्यो, इंडस्ट्री सरासरी नाही

    हे आपण कधीही शिकलेल्या सर्व गोष्टींच्या विरूद्ध असू शकते. पण, त्याबद्दल विचार करा. आपण आपल्या कंपनीसाठी उच्च कार्यक्षमता इच्छिता? किंवा आपण सरासरी कामगिरी करू इच्छिता? माझ्या मते सर्व व्यवसाय मालकांना त्या प्रश्नाचे उत्तर माहीत आहे. आम्ही सर्व उच्च कामगिरी इच्छित म्हणून आपल्या उद्योगातील उच्च कामगिरी करणार्या कंपन्यांकडून आपल्या फर्मचे आर्थिक प्रमाण बेंचमार्क करा आणि आपण उच्च उद्दिष्टासाठी शूट कराल.

    गुणोत्तर विश्लेषणाच्या मर्यादेसाठी, आपल्या उद्योगातील उच्च-कार्यक्षमता असलेल्या फर्मच्या गुणांऐवजी आपण सरासरी प्रमाणांचा वापर केल्यास केवळ मर्यादा असते.

    उद्योग सरासरी माहितीचे दोन स्रोत, तसेच विनामूल्य वित्तीय स्टेटमेंट डेटा जे आपण विनामूल्य वापरू शकता, BizStats आणि BizMiner आपल्या गुणोत्तर विश्लेषणाने काम करण्यासाठी हे वापरा.

  • 02 - चलनवाढ करून कंपन्या बॅलेन्स शीट्स विकृत आहेत

    कधीही लक्षात ठेवा की हे शिल्लक फक्त ऐतिहासिक डेटा दर्शविते? त्यामुळेच. ताळेबंद एका वेळेस कंपनीच्या आर्थिक स्थितीचे विवरण असते. तर, ताळेबंदात परत पाहताना आपल्याला ऐतिहासिक डेटा दिसतो. हा डेटा गोळा केला गेल्यामुळे महागाई आली असेल आणि आकडे विकृत होऊ शकतात.

    बॅलेन्स शीटमध्ये नोंदविले गेलेले मुल्ये "वास्तविक" मूल्यांमधून नेहमी भिन्न असतात महागाई इन्व्हेंटरी मूल्य आणि घसारा प्रभावित करते; नफा प्रभावित आहेत. आपण दोन वेगवेगळ्या कालखंडातील ताळेबंद माहितीची तुलना करण्याचा प्रयत्न करीत असाल आणि चलनवाढीने भूमिका बजावली असेल तर आपल्या प्रमाणांत विरूपण होऊ शकते.

  • 03 - गुणोत्तर विश्लेषण फक्त संख्या देते, कारणाचा नाही.

    आपण आतापर्यंत जगाचा शेवट होईपर्यंत सर्व गुणोत्तरांची गणना करू शकता. जोपर्यंत आपण या नंबरचे कारण शोधण्याचा प्रयत्न करीत नाही तोपर्यंत आपण एक निरुपयोगी खेळ खेळत आहात. कलम डेटा किंवा औद्योगिक डेटाच्या तुलनेत गुणोत्तर निरर्थक आहेत. आपण या लेखात सूचीबद्ध केलेल्या मर्यादा विचारात घेतल्याशिवाय गुणोत्तर देखील निरर्थक ठरतात.
  • 04 - विविध विभागांना विविध उद्योग सरासरीमध्ये तुलना करण्याची आवश्यकता असू शकते

    बर्याच मोठ्या कंपन्या वेगवेगळ्या उत्पादने निर्मिती किंवा वेगवेगळ्या सेवा देऊ विविध विभाग बनलेला असू शकते. गुणोत्तर विश्लेषणाचा अर्थ असा करण्यासाठी, प्रत्येक भिन्न विभागात वापरण्यासाठी वेगवेगळ्या उद्योग सरासरीची आवश्यकता आहे. या पद्धतीने वापरलेला गुणोत्तर विश्लेषण, निश्चितपणे आपण या प्रकारच्या मोठ्या कंपनीसाठी एक अनुपात विश्लेषणासाठी प्रयत्न करण्यापेक्षा अधिक अचूक असेल.
  • 05 - कंपन्या वेगळी अकाउंटिंग प्रैक्टिक्सेस निवडा

    वेगवेगळ्या कंपन्या त्यांची यादी मूल्य मोजण्यासाठी विविध पद्धती वापरू शकतात. जर कंपन्यांची तुलना वेगळी मालसूची मूल्यांकन पद्धती वापरत असेल , तर तुलना योग्य नसतील. आणखी एक समस्या अवमूल्यन आहे. विविध कंपन्या वेगवेगळ्या घसारा पद्धती वापरतात. वेगवेगळ्या अवमूल्यन पद्धतींचा वापर कंपन्यांच्या वित्तीय स्टेटमेंटसवर भिन्न रीतीने परिणाम करतो आणि वैध तुलना करू शकत नाही.
  • 06 - कंपन्या त्यांचे वित्तीय स्टेटमेन्ट हाताळण्यासाठी विंडो ड्रेसिंग वापरु शकतात

    प्रमाण विश्लेषण व्यवसाय फर्मच्या वित्तीय स्टेटमेन्टवर आढळलेल्या डेटावर आधारित आहे. एखाद्या कंपनीचे वित्तीय स्टेटमेंट जेवढे चांगले असले पाहिजेत नाही आणि कंपनीला वार्षिक अहवालात दर्शविण्यासाठी चांगले क्रमांक हवे असतील तर कंपनी वित्तीय विवरणांमध्ये डेटाला हाताळण्यासाठी विंडो ड्रेसिंगचा वापर करू शकते. लक्षात ठेवा - हे कॉर्पोरेट प्रशासनाच्या आशिर्वादात आर्थिक आणि व्यवसायिक तत्त्वे आणि उडणाऱ्या संकल्पनांच्या विरोधात आहे.

    विंडो ड्रेसिंग नक्की काय आहे? आपल्या वित्तीय वर्षाच्या अखेरीस कंपनी काही प्रकारचे व्यवहार करेल जी त्याच्या वित्तीय स्टेटमेन्टवर परिणाम करेल आणि त्यांना चांगले बनवेल परंतु नंतर नवीन वित्तीय वर्ष सुरू झाल्यानंतर त्याची काळजी घेतली जाईल. हे विंडो ड्रेसिंगचे सोपा रूप आहे.

    आपण पाहू शकता की जर गुणोत्तर विश्लेषणाचा वापर ज्ञान आणि बुद्धीमत्तेशी केला जातो आणि यांत्रिक आणि अविचारीपणाने नाही (जसे की संख्या क्रॅंकिंगसारखे), तर व्यवसाय मालकांसाठी आर्थिक विश्लेषणासाठी हे एक अत्यंत मूल्यवान साधन आहे. त्याची मर्यादा लक्षात ठेवण्याची गरज आहे, परंतु ते एखाद्या जाणकार व्यवसाय मालकास अधिक किंवा कमी सहज समजतील.