संशोधन: विकासशील डायनॅमिक सर्वे

डायनॅमिक सर्वेक्षण प्रश्नांसाठी बारा तंत्रज्ञान

एखाद्या सर्वेक्षणात्मक संरचनेच्या संरचनेमुळे एखाद्या व्यक्तीला पर्याप्तपणे स्वत: व्यक्त करणे शक्य नसल्याचे अभिप्राय असणा-या एखाद्या सर्वेक्षणाबद्दल काही कमी वाटत नाही. एक निराश प्रतिवादी एकतर "जामीन" असेल किंवा उर्वरित सर्वेक्षणाधीन संशोधनासाठी "N / A" किंवा "Somewhat Likely" निवडून उदाहरणार्थ, एक अरुंद मार्गाने प्रतिसाद देईल. एक संशोधक डायनॅमिक सर्वेक्षण प्रश्न विकसित करून प्रतिवादी प्रतिबद्धता राखण्यास मदत करू शकतात - प्रतिसाद प्रतिबिंबित दृष्टीकोनातून - प्रतिवादीचे विशिष्ट स्वारस्ये, गुणधर्म किंवा स्वतंत्र व्यक्तिमत्त्वांमध्ये बदललेल्या दिसतात.

डायनॅमिक सर्वेक्षण विकास प्रश्न विकसित करण्यासाठी तंत्र

डायनॅमिक सर्वेक्षण प्रश्न तयार करताना, विचार करण्यासाठी दोन भाग आहेत: मापदंडांमधून होणारे निकष आणि कृती डायनॅमिक सर्वेक्षण प्रश्न हा मूलभूत तर्क वापरून काम करतात. तर्कशास्त्र निकष द्वारे सुरू आहे. डायनॅमिक सर्वेक्षण प्रश्न तयार करण्यासाठी वापरण्यात येणारा तर्क शोध इंजिनात वापरण्यात येणाऱ्या बूलियन शोध संज्ञांप्रमाणेच दिसत आहे. बुलियन लॉजिक तीन सोप्या ऑपरेटर वापरतात: OR , AND , NOT . बुलियन लॉजिकने संशोधकांना सर्वेक्षण प्रश्नांची रचना करण्याची परवानगी दिली आहे जे पुढील कृती निर्धारित करण्यासाठी एक किंवा अनेक मापदंडाचा वापर करतात.

12 डायनॅमिक सर्वेक्षण विकास प्रश्न विकसित करण्यासाठी तंत्र

  1. सोपी शाखा
  2. पाईपिंग
  3. लूपिंग
  4. यादृच्छिकता
  5. कंपाऊंड ब्रांचिंग
  6. विलंबित शाखा
  7. साधे कोटा
  8. नेस्टेड किंवा कॉम्प्लेक्स कोटा
  9. निष्कर्षण
  10. प्रश्न दर्शवा / लपवा
  11. उत्तर दर्शवा / लपवा
  12. स्वत निर्धारित

डायनॅमिक सर्वे रिसर्च रिसर्च ऍपर्चेशस एकत्र करते

बरेच सर्वेक्षण सर्वेक्षण सेवा प्रदाते ऑनलाइन सर्वेक्षण इमारत सॉफ्टवेअर देतात

सर्वेक्षण मकरसारख्या साइटवर सर्वेक्षण केले जाऊ शकतात आणि इतर अत्याधुनिक प्लॅटफॉर्म उपलब्ध आहेत. काही सर्वेक्षण संशोधन प्लॅटफॉर्म विशेषतः बाजार संशोधनसाठी डिझाइन केले आहेत. इतरांमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे:

सर्वेक्षण प्रदात्यांच्या पलीकडे जाणार्या, बाजार संशोधकांमध्ये एक संशोधन साधनांमध्ये गुणात्मक आणि संख्यात्मक पद्धतींचा समावेश असू शकतो.

हा संकरित संशोधन पद्धती म्हणून ओळखला जातो.

जशी कल्पना असेल तशीच गुणात्मक आणि परिमाणवाचक बाजार संशोधन पद्धती एकत्रित करण्यासाठी अनेक मार्ग आहेत. उदाहरणार्थ, बाजार संशोधक परिमाणात्मक संशोधन करू शकतो आणि नंतर गुणात्मक पद्धतींचा पाठपुरावा करू शकता. किंवा, एक पर्याय त्या क्रमवारीत परत आणण्यासाठी आणि गुणात्मक मार्केट रिसर्च ज्यायोगे परिमाणवाचक पद्धतींनी अवलंबित आहे, ज्यामुळे त्यास अधिक गुणात्मक संशोधनाद्वारे पुढे नेले जाते. शेवटी, अर्थातच, गुणात्मक आणि परिमाणवाचक पद्धती एकाचवेळी आयोजित केल्या जाऊ शकतात.

एकाचवेळी गुणात्मक - परिमाणवाचक दृष्टिकोन निर्णयासाठी एक चांगला सामना आहे जो नंतरच्या कृतीवर त्वरित आणि केंद्रित करणे आवश्यक आहे. गुणात्मक डेटाच्या समावेशासह - क्लायंट डेटा त्वरित प्रदान केला जाऊ शकतो - ग्राहकांना स्पष्टीकरण प्राप्त होणे सोपे आहे जे ते समजून घेणे सोपे आहे. हे, याउलट, लागू करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी होऊ शकते जे विशेषत: ग्राहकांच्या गरजांशी संबंधित आहेत. पद्धतशीर तंत्रज्ञानाचे परिणाम चांगले परिणाम प्राप्त करू शकतात

गुणात्मक आणि परिमाणवाचक दोन्ही पद्धतींचा समन्वय करून, बाजार संशोधक संकल्पना तुलना, डेटा संग्रह आणि डेटा विश्लेषणास सुलभ करण्यास परवानगी देण्यासाठी आणि त्यांचे व्यवसाय कुठे चांगले कसे आणि कसे केंद्रित करावे हे ठरविण्याच्या प्रक्रियेला प्रोत्साहन देण्यासाठी संशोधन प्रश्न आणि उत्तरे अनपॅक करण्यास सक्षम आहेत.

उद्देश ग्राहकांना अंतर्दृष्टीस एकत्रित शोध घेण्यास सक्षम बनविण्यासाठी आणि त्यांच्या उपक्रमांकरिता विश्वास कृती योजना निवडण्याचा उद्देश आहे. या पूरक संकरीत पध्दतीचा संभाव्य लाभांचा सारांश खालीलप्रमाणे आहे:

मार्केट रिसर्च उद्योगात स्पर्धा वाढवण्याबरोबरच बाजारपेठेतील रिसर्च प्रदाते नवीन तंत्रज्ञानाचा अवलंब करतात आणि ग्राहकांना त्या सेवा खरेदी करण्याच्या फायद्यांची ओळख आहे, बाजार अनुसंधान प्रदात्यांसाठी शक्य तितकी स्पर्धात्मक धार मिळविण्यासाठी ते महत्त्वाचे आहे.

स्त्रोत

अल्बानिस, आय. (2013, मे)

क्वालिच, मिट क्टंट: दोन पूरक संशोधन दृष्टीकोन विवाहाचे लाभ, क्विर्कचे मार्केटिंग रिसर्च रिव्ह्यू.