गुणात्मक किंवा संख्यात्मक पद्धतींचा वापर करण्याबद्दल जाणून घ्या

कोणता डेटा संकलन वापरण्याचा दृष्टिकोण आहे हे ठरवणे हे मार्केट रिसर्च करण्यासाठी सर्वात कठीण व सर्वात महत्त्वाचे कार्य आहे. गुणात्मक आणि परिमाणात्मक संशोधन पद्धती दोन्ही अंतर्भूत ताकद असतात जेणेकरुन कोणत्या पद्धतीचा वापर करता येईल याचा निर्णय कठीण किंवा गोंधळात टाकणारा असू शकतो. विविध शोध पद्धती वेगवेगळ्या प्रकारचे डेटा तयार करतात हे ओळखणे उपयुक्त आहे जे काही संशोधनाच्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी उपयुक्त आहे, परंतु इतर प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी सर्व उपयुक्त नाहीत.

बाजार संशोधन अभ्यासाचा उद्देश ठरवून सुरुवात करा याचा अर्थ शोधण्यात काय उत्तर दिले जाईल हे सांगण्यात आपल्याला सक्षम होण्याचा अर्थ.

गुणात्मक व पारंपारिक पद्धती कशा प्रकारे फरक करता?

उच्चस्तरीय ट्रेंडचे निर्धारण करण्यासाठी आणि एका संख्येत - किंवा कित्येक आकड्यांमध्ये बांधण्यासाठी synthesizing साठी क्वांटिटेटिक संशोधन उपयुक्त आहे - जे क्लायंटना सहजपणे सांगितले जाते. नेट प्रमोटर्स स्कोअरचा उपयोग क्लायंटनी किती परिमाणवाचक संशोधन सोप्या पद्धतीने केला आहे याचे एक उदाहरण आहे.

गुणात्मक संशोधन पद्धती सर्वेक्षण आणि प्रश्नावलीमध्ये गहन वाढू शकतात आणि संशोधन डिझाइन, डेटा विश्लेषण आणि ग्राहक अंतर्दृष्टीची निर्मिती यावर सकारात्मक प्रभाव टाकतात. विविध प्रकारचे गुणात्मक संशोधन विशिष्ट कार्यक्षमता दर्शविते जे विशिष्ट प्रकारच्या संशोधनासाठी ते सर्वात प्रभावी करतात.

समान संशोधन चौकशीमध्ये दोन्ही गुणात्मक आणि परिमाणवाचक पद्धती एकत्रित करण्याच्या पद्धतींचा विचार करणे खूप उपयुक्त ठरू शकते.

डेल्फी पद्धत म्हणजे मिश्रित पद्धतींचा वापर केल्याने डेटा संकलन प्रक्रिया , विश्लेषण आणि संशोधनाच्या प्रयत्नांचे बळकटीकरण होऊ शकते.

डिझाईन परिष्कृत करण्यासाठी गुणात्मक संशोधन वापरले जाऊ शकते

ग्राहकाच्या स्वत: च्या आवाजाचा आणि भाषेवर उपयोग केल्यावर गुणात्मक संशोधन ग्राहकांना काय आवश्यक आहे याबद्दल सखोल परिक्षा देते.

अशा प्रकारे, उपभोक्ताचे अनुभव आणि धारणा एक अचूक छायाचित्र आहे. परिमाणवाचक चौकशीसाठी पायाभूत संशोधनाच्या वापरामुळे मेट्रिक्स निवडणे सोपे होते जे ग्राहकांच्या हितासाठी चांगले जुळले जाते.

गुणात्मक चौकशीतून मिळालेली माहिती ही पद्धतीबद्दल माहिती देऊ शकते. उदाहरणार्थ, उपभोक्ता आवाज अधिक अचूक नमूना योजनेकडे निर्देश करू शकतात ज्यामध्ये अवयव नसलेल्या भागधारकांचा समावेश आहे गुणात्मक प्रक्रियांपासून परिमाणित तंत्रज्ञानापासून प्राप्त केलेल्या ज्ञानाची अंमलबजावणी करून बाबी अनुकूलित करता येतील. उदाहरणार्थ, गुणात्मक डेटा अनुभवांची अद्ययावतता महत्त्व अधोरेखित करू शकतात किंवा खरेदीच्या वेळी उत्तरदाता आपल्या निवडींबद्दलच्या प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतात.

गुणात्मक संशोधन एक सर्वेक्षण पायलट मूल्यांकन करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते

नवे सर्वेक्षण प्रश्नावली तयार करताना, पायलटने हे परीक्षण करणे आवश्यक आहे की उत्तरदायी सर्वेक्षण सर्वेक्षणाचे अनुसरण करतात, प्रश्न त्यांना त्यांच्याबद्दल माहिती देतात आणि प्रश्न थकलेल्या कारणांमुळे ते कोणत्याही विशिष्ट स्थानावर सर्वेक्षण करत नाहीत. सर्वेक्षणात भाग घेतलेल्या उत्तरपदार्थ प्रतिनिधींना थेट ऐकून या प्रकारची माहिती उत्तम प्रकारे संकलित केली जाते.

वापरकर्त्याच्या अनुभवाच्या तज्ञांनी वापरलेल्या काही तंत्रांचा वापर करून, प्रश्नावली डिझाइनर सर्वेक्षणाद्वारे वस्तूंच्या मदतीने उत्तरे देऊ शकतात. यामुळे संशोधकांना प्रश्नावलीच्या शब्दाबद्दल सखोल माहिती प्राप्त करण्यास सक्षम होईल, सर्वेक्षणाचा उद्देश, ज्या प्रश्नाची क्रमवारी अग्रस्थानी किंवा अंतर्ज्ञानी म्हणून ओळखली जात असे हे कार्य करणे शोध सर्वेक्षण प्रश्नांना उपयुक्त ठरेल अशा सर्वेक्षणाची माहिती एकत्रित करणे आणि सर्वेक्षण निष्कर्षांशी संबंधित असलेल्या व्यवसाय निर्णयांसाठी उपयुक्त ठरेल.

क्वालिटेटिव्ह रिसर्चचा उपयोग मात्रात्मक निष्कर्ष स्पष्ट करण्यासाठी केला जाऊ शकतो

डेटा विश्लेषणाच्या टप्प्यात काही परिमाणवाचक माहिती पूर्णपणे स्पष्ट नसावी, संशोधक स्क्रीनवर शोधू शकतील आणि त्यांना प्रतिसाद देईल जे त्यांना परिणामांवर अधिक प्रकाश टाकू शकतात. डिजिटल वातावरणात घेतलेल्या काही सर्वेक्षणांसह, संशोधक काही क्षणात स्पष्टतेसाठी चॅट फंक्शन वापरू शकतात जे उत्तरकर्त्यांनी प्रश्नांची उत्तरे प्रदान केली आहेत.

गुणात्मक संशोधनास एक संशोधित सदस्य तपासणी तंत्र वापरणे, तपासणी करणार्या प्रतिसादाबद्दल ते चर्चा करू शकतात जेणेकरून त्यांनी तसे केले तसे त्यांनी प्रतिसाद दिला. गुणात्मक डेटा क्लायंट आणि निर्णय घेणाऱ्यांच्या संख्यात्मक संशोधनासंदर्भात असलेल्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यास मदत करू शकते, ज्यामुळे अचूक वर्णन आणि विशिष्ट दृष्टिकोन तयार होतात ज्यायोगे परिमाणवाचक डेटा वाढवतात आणि सर्वेक्षणास मूल्य आणि उपयुक्तता जोडू शकतात.

_{स्त्रोत:}

_{जॉन्सन, आरबी, ऑनव्वेबबुझी, एजे, आणि टर्नर, एलए (2007). मिश्रित पद्धतींच्या संशोधनाच्या व्याख्येकडे जर्नल ऑफ मिश्रित पद्धती संशोधन, 1 (2), 112-133.}

_{सर्विएक, बी (2015, जून 15). पात्रांद्वारे उत्तम: किती गुणात्मक संशोधन परिमाणवाचक संशोधन सुधारते. साफसरणीचा शोध}