क्रॉस टॅब्स वापरण्याबद्दल परिमाणितीय संशोधनाबद्दल जाणून घ्या

क्रॉस-टॅब्स पद्धत एक क्लासिक संख्यात्मक दृष्टिकोन आहे

क्रॉस-टॅब्स किंवा क्रॉस कॉब्रेलेशन हे दोन किंवा त्यापेक्षा अधिक व्हेरिएबल्समधील संबंधांचे विश्लेषण करण्यासाठी योग्य प्रमाणात परिमाणित संशोधन पद्धत आहे. व्हेरिएबल्सबद्दल डेटा टेबल किंवा मैट्रिक्समध्ये रेकॉर्ड केला जातो. एक नमूना व्हेरिएबल बद्दल माहिती गोळा करण्यासाठी वापरले जाते

क्रॉस टॅब्लेटमध्ये एकत्रित करण्यात आलेले सर्वात सामान्य प्रकारचे डेटा व्हेरिएबल्सच्या घटनांची संख्या आहे. ही गणना किंवा संख्या वारंवारता म्हणून उल्लेख आहे.

अभ्यासल्या जाणार्या व्हेरिएबल्सच्या वारंवारिता दर्शविण्यासाठी वापरले जाणारे मॅट्रिक्स म्हणतात. एका विशिष्ट गटासाठी किंवा पदनासाठी फ्रिक्वेन्सी दर्शविण्यासाठी आणि त्यांचा विश्लेषण करण्यासाठी एक मॅट्रिक्स वापरले जाते.

अडचण

सरासरी

वेळ आवश्यक आहे

बरेच तास

क्रॉस टॅब्यूलेशन क्वांटिटेटिव्ह डेटासाठी स्ट्रक्चर प्रदान करते.

संरचनेची रचना केल्यावर कच्चा डेटा व्यवस्थापित करणे आणि समजून घेणे सोपे होते. सारण्या आयोजित करण्यायोग्य व्हेरिएबल्स विषयी डेटाची टेबल्स अनुमत. या सारण्यांना अनेकदा आकस्मिक सारणी म्हणतात. आकस्मिकता म्हणजे संबंध अस्तित्वात असल्याची शक्यता आहे.

व्हेरिएबल्स एका व्यक्ती, गट, स्थान, वस्तू किंवा कल्पनांचे वैशिष्ट्य वर्णन करतात. वेरियेबल्स एकतर स्पष्ट (गुणात्मक) किंवा परिमाणवाचक असू शकतात. ठराविक चलने वर्णनात्मक असतात, ज्यावरून गट तयार होतो त्याबद्दल काहीतरी सूचित करते. स्पष्ट घटकांचे उदाहरणे लेबले किंवा नावे आहेत.

क्रॉस-टॅबसह एक अभ्यासक्रम

संशोधक असे नाव असलेल्या आवृत्त्या सारणीचा उल्लेख करतात जे अभ्यासाचे घटक आहेत किंवा त्यांचा अभ्यास केला जातो.

एक अशिक्षित वारंवारता सारणी एका व्हेरिएबल विषयी डेटा दर्शवितो. बर्याचदा एका अशिक्षित सारणीतील डेटा समूहांमध्ये ठेवले जातात ज्यामध्ये मूल्य किंवा पदवी प्रदान केलेल्या अनेक मूल्यांची किंवा पदनामांचा समावेश असतो. त्यानंतर क्रमवारी लावली जाते अशिक्षित डेटाचे उदाहरण वारंवारताच राहील ज्या विद्यार्थ्यांनी ग्रेड पॉइंट कमवायचे आणि कॉलेज कोर्ससाठी ए, बी, सी किंवा 4.0, 3.5, 3.0 श्रेणींमध्ये प्रवेश करतील.

क्रॉस-टॅब्ससह एकाधिक चरांचा अभ्यास करा

वारंवारता सारणी एका पेक्षा जास्त व्हेरिएबलसाठी डेटा दर्शविते, तेव्हा त्याला संयुक्त किंवा बायवेअरेट कंटेंन्टेजरी टेबल असे म्हणतात. Bivariate वारंवारता सारण्या अनेकदा डेटा दोन-मार्ग व्यवस्था मध्ये दाखवतात. बायबेटेट डाटाचा एक उदाहरण वारंवारता असेल ज्यामुळे देशाच्या विविध भागांच्या (उत्तर, दक्षिण, पूर्व, पश्चिम) लोक लोखंडी स्नॅक्स बार किंवा चिची स्नॅक बार निवडावे.

व्हेरिएबल्स बद्दल थोडी अधिक

संख्यात्मक चलने दोन प्रकारांपैकी एक होऊ शकतात: अलग किंवा सतत स्वतंत्र परिवर्तने केवळ एक पूर्णांक मूल्य असू शकतात- म्हणजे, शून्य आणि गणित मधील एक संख्या. निरनिराळ्या व्हेरिएबल्स् वेगवेगळ्या श्रेणींमध्ये परवानगी किंवा मान्यताप्राप्त जास्तीत जास्त आणि किमान मूल्यांमधील शक्य मूल्यांपैकी एक असू शकते. सर्वसाधारण नियमानुसार, वेरियेबल प्रकार - वेगळे किंवा सतत - समान वारंवारता वितरणामध्ये एकत्र वापरले जात नाहीत.

क्रॉस-टॅब्स परमिट फ्रॅक्वेन्सी डिस्ट्रीब्युशनची तुलना

वारंवार वितरणातून डेटा एखाद्या व्हिज्युअल मार्गाने देखील दर्शविला जाऊ शकतो, जसे की ग्राफमध्ये वितरणाच्या डेटाची चार वैशिष्ट्ये पाहून तुलना केली जाते: केंद्र, प्रसार, आकार आणि अनियमितता. मध्यवर्ती बिंदूंच्या केंद्रस्थानी असलेल्या डेटाचे अर्धे भाग केंद्रस्थानी आहे.

प्रसार डेटाच्या परिवर्तनशीलतेस संदर्भित करतो, एका विस्तृत प्रसारणापेक्षा व्यापक परिवर्तनशीलता दर्शविणारी असते. आकार वितरणाचे सममिती, विघटन, किंवा शिखर आणि खोऱ्यांचे संदर्भ देते. अनियमितता डेटा नमुन्यामधील अंतर किंवा आउटलायर्सचा संदर्भ देते.

क्रॉस कन्ब्युलेशन सॉफ्टवेअर

क्रॉस टॅब्बलेशन रिसर्चमध्ये अनेक सॉफ्टवेअर अनुप्रयोग आहेत. ग्रीनबुक, मार्केट रिसर्च सर्व्हर्सच्या ग्राहकांसाठी मार्गदर्शिका, 14 निर्देशिका सूचीमध्ये क्रॉस कॉनलेशन डिस्प्ले सॉफ्टवेअरची यादी करते.

मूलभूत मात्रात्मक संशोधन पद्धती ब्रश अप

परिमाणवाचक संशोधनाच्या प्रकार आणि फायद्यांविषयी त्वरित रीफ्रेशरची आवश्यकता आहे? मार्केट रिसर्च समजून घेणे हा हा लेख पहा किंवा मार्केटिंग रिसर्चमध्ये बाजारपेठ संशोधन कसे वेगळे आहे हे स्पष्ट करते.