मार्केट रिसर्चमध्ये लिकर्ट स्केल डेटा तयार करणे आणि त्याची व्याख्या करणे

प्रकरण अभ्यास - डिजिटल उपकरणांसाठी ग्राहकांचे प्राधान्य मोजावे

ग्राहकांनी तांत्रिक प्रगतीचा अवलंब केल्याने विविध मोबाईल डिव्हाइसेसवर जसे की स्मार्टफोन, टॅब्लेट आणि लॅपटॉपवर डिजिटल सामग्रीची मागणी वाढते नाटकीयरीत्या. विचार करा की एक बाजारपेठ संशोधन ग्राहक विविध प्रकारचे डिजिटल प्लॅटफॉर्म्स संबंधित ग्राहकांची प्राधान्ये समजून घेणे आणि मनोरंजनासाठी आणि व्यवसाय गरजांसाठी उपभोक्ता व्हिडिओ पाहण्यासाठी प्राथमिक ड्राइव्हर्स एक्सप्लोर करण्यास इच्छुक असू शकेल .

मार्केट रिसर्च क्लायंटने असे सुचवले आहे की सामग्री वितरणासाठी तंत्रज्ञानाच्या प्लॅटफॉर्मच्या वापराबद्दल ग्राहकांचे दृष्टिकोन शोधणे यासाठी एक सर्वेक्षण विकसित केले जाईल. सर्वेक्षणातील सहभागाचा विचार, दृष्टिकोन आणि वर्तणूक यावर तांत्रिक बदल आणि अंमलबजावणी कशा प्रकारे प्रभाव टाकते यावर माहिती गोळा करण्यासाठी कित्येक महिने आयोजित केले जाईल. मार्केट रिसर्च क्लायंट द्वारे दोन्ही संख्यात्मक आणि गुणात्मक डेटाची विनंती केली गेली आहे. यादृच्छिक नमूना वापरुन सर्वेक्षण सहभागी निवडण्यासाठी संभाव्यता नमुना स्थापन केला जाईल, ज्याद्वारे डाटाला माहिती प्राप्त करण्यास सक्षम होईल. यादृच्छिक नमूना स्वीकारण्यायोग्य पातळीपासून पूर्वाग्रह प्रभावीपणे कमी करण्यास मदत करते.

5-बिंदू आकर्षक स्केअरची उदाहरणे

5-बिंदू Likert स्केल सर्वेक्षण सहभागींचे प्रतिसाद रेकॉर्ड करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते. (लिकर्ट हे फ्रेंच आडनाव असल्यामुळे "लिक-अर्ट" असे म्हटले जाते.) लिक्टर स्केल हे समेटेड रेटिंग स्केलची एक आवृत्ती आहे, जे अशा प्रकारे कॉन्फिगर केले आहे ज्यामुळे मजकुर प्रतिसादांची गणना परिमाणित श्रेणींमध्ये होऊ शकते. वैयक्तिक किंवा एकूण प्रतिसादांच्या संबंधित फरक प्रतिबिंबित करण्यासाठी नमूद.

प्रश्न आयटमला योग्य उत्तर दिले गेले नसले तरी, एक सिंगल रेटिंग स्केलपेक्षा अधिक विश्वसनीयता मिळवण्याकरता एक सरलीकृत रेटिंग स्केल परिणाम प्रदान करते.

खाली या उदाहरणात वापरले जाणारे प्रश्न आहेत

व्हिडिओ सामग्री पर्याप्तरित्या इतकी विस्तृत आहे की मला वेब सामग्री वाचण्याची आवश्यकता नाही

__ खंबीरपणे सहमत __प्रवृत्ती __ निवारळ __Disagree__________

व्हिडिओ पाहता, मी सहसा गहन माहितीसाठी वेबसाइटवर जाते.

__अपेष्टपणे सत्य __सामान्य सत्य __ देशमुख __अर्थी असत्य __अतिशय असत्य

व्यवसाय वेबसाइटवर UI / UX अनुप्रयोगांचा वापर करून ग्राहकांना उत्कृष्ट गुणवत्ता अनुभवली जाते.

__अजल __आतांतर __ कधी कधी __ कधीकधी __ कधीही

उदाहरणे 5-बिंदू Likert प्रमाणात अनुसार स्वरूपित आहेत. लोक मोठे करार किंवा "सत्यता" दर्शविणारे मोठ्या संख्येच्या बाबतीत विचार करण्यास प्रवृत्त असल्यामुळे, स्कोअर कॉन्फिगर केले आहे जेणेकरून जेव्हा गुणांची गणना केली जाते, तेव्हा मोठा क्रमांक संरेखित केला जातो किंवा प्रश्न आयटमशी करार केला जातो (जे खरंच एक आहेत विधान, नाही एक प्रश्न).

5 = जोरदार सहमत 4 = सहमत 3 = तटस्थ 2 = असहमत 1 = जोरदार असहमत

5 = अगदी बरोबर 4 = काहीसे सत्य 3 = तटस्थ 2 = काहीसे असत्य 1 = पूर्णपणे असत्य

5 = नेहमी 4 = अनेकदा 3 = काहीवेळा 2 = क्वचित 1 = कधीही नाही

लिक्चर स्केल डेटाची व्याख्या कशी करता येईल?

तथापि, हे ओळखणे महत्वाचे आहे की लिक्चर प्रमाणावरून क्रमवाचक संख्याच्या सर्वोच्च सूचनेची प्राथमिक कमतरता आहे की हा अंक अर्थाचा अर्थ प्रदान करतो जो खरोखर कोणत्याही वास्तविक विशालतेचा प्रतिनिधी नाही. संख्यात्मक डेटासाठी ज्या प्रत्येक प्रश्नासाठी बिंदूंच्या उत्तरदायी व्यक्तींच्या नोंदीचे पुरावे देतात, सांख्यिकीय विश्लेशाचा उपयोग प्रश्नांच्या प्रतिसादांमधील संबंध निश्चित करण्यासाठी केला जाईल .

त्यानुसार, नंतर विश्वसनीयता, वैधता आणि संवेदनशीलतेच्या स्वीकार्य दरांची माहिती देण्यासाठी आकडेवारी वापरली जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, बहुतेक बाजार संशोधक आग्रह करतात की लिकर्ट तराजूतील डेटा क्रोनबॅकच्या अल्फा किंवा आंतर-संबंध आणि वैधताच्या कपा परीक्षेत उत्तीर्ण करतात.

_{स्त्रोत:}

_{जुप्प, व्ही. (2006). सामाजिक संशोधन पद्धतींचा SAGE शब्दकोश.}

_{लिकार्ट, आर. (1 9 32) दृष्टिकोन मोजण्यासाठी एक तंत्र मनोविज्ञान संग्रहण, 140 (55)}

_{मार्टिनेझ-मार्टिन, पी. (2010, फेब्रुवारी 15). संमिश्र रेटिंग स्केल. जर्नल ऑफ न्यूरोलॉजिकल सायन्स, 28 9 (1-2), 7-11 doi: 10.1016 / j.jns 200 9.08.013.}

_{झिकमुंड, डब्लूजी, बबिन, बीजे, कार, जेसी, आणि ग्रिफीन, एम (2013). व्यवसाय संशोधन पद्धती (9 वी.) मेसन, ओह: दक्षिण-पश्चिम}