आपल्या कंपनीने त्याच्या पुरवठा शृंखला आणि लॉजिस्टिक नेटवर्कची रचना केली होती का?
तेथे अनेक मॉडेलिंग तंत्र आहेत, ज्याचा वापर केला जाऊ शकतो, प्रत्येकजण स्वतःचे लाभ आणि सापळे घेऊन येत आहे.
हा लेख विविध प्रकारच्या मॉडेलिंग तंत्रांचा विचार करेल ज्या वापरलेल्या निर्णयांसाठी वापरल्या जाऊ शकतात.
मॉडेलिंग तंत्र
मॉडेलिंग तंत्रज्ञानाचा वापर अशा कंपन्यांसाठी महत्वाचा आहे ज्यांनी त्यांच्या नवीन लॉजिस्टिक नेटवर्कवर निर्णय घेतला आहे. विविध मॉडेलिंग तंत्रज्ञानाद्वारे कंपन्यांना कामकाजाची तुलना करणे, खर्च कार्यक्षमता आणि प्रस्तावित केलेल्या विविध लॉजिस्टिक्स नेटवर्कची ग्राहक सेवा कार्यक्षमता यांची तुलना करण्यास मदत होऊ शकते. कंपन्या वेगवेगळ्या मॉडेलिंग तंत्रांची पाहुणी करू शकतात आणि कोणत्या गोष्टी त्यांना त्यांच्या नेटवर्क पर्यायांमध्ये सर्वोत्कृष्ट समज प्रदान करते ते ठरवू शकतात.
ऑप्टिमायझेशन मॉडेलिंग
ऑप्टिमायझेशन मॉडेल वापरलेल्या गणिती सूत्रावर आधारीत सर्वोत्तम किंवा इष्टतम समाधान देणार्या अचूक गणितीय प्रक्रियांमधून बनविले जाते. हे मॉडेल केवळ गणिती सूत्र आधारित आहे.
याचा अर्थ असा होतो की, मॉडेलवर केवळ व्यक्तिनिष्ठ इनपुट नाही, फक्त गृहितक आणि डेटा. ऑप्टिमायझेशन मॉडेल अशा ग्राहकांकडून मिळविलेल्या माहितीचा स्तर पाहतो, वितरण केंद्राची संख्या आणि स्थान, उत्पादन संयंत्रांची संख्या, उत्पादन प्रकल्पासाठी वितरित केलेल्या वितरण केंद्राची संख्या आणि अशा वस्तूंची देखभाल करणे आवश्यक आहे ज्याची देखरेख करणे आवश्यक आहे.
लॉजिस्टिक्स नेटवर्कसाठी वापरण्यात येणारा एक ऑप्टिमायझेशन मॉडेल म्हणजे रेखीय प्रोग्रामिंगचा वापर करणारे मॉडेल, काहीवेळा एलपी म्हणून ओळखले जाते. हे उत्पादन संयंत्र, वितरण केंद्रे आणि बाजार भागातील पुरवठा आणि मागणी मर्यादांच्या दुवा साधण्याकरीता विशेषतः उपयोगी आहे.
कमीत कमी खर्च करण्याचे ध्येय पाहता, रेखीय प्रोग्रामींग ओळखले जाणाऱ्या अडचणींवर आधारित, इष्टतम सुविधेचा वितरण नमुना परिभाषित करू शकतो.
तथापि, जसे की हे गणिती सूत्रे वापरते, कोणत्याही व्यक्तिपरक इनपुटसाठी कोणतेही भत्ता नाही.
अनुकरण मॉडेल
एक सिम्युलेशन मॉडेल म्हणजे एक आदर्श तयार करणे ज्याची वास्तविक जगावर आधारित आहे. मॉडेल तयार केल्यावर, मॉडेलवर केलेले बदल लॉजिस्टिक नेटवर्कच्या एकूण खर्चावर परिणाम करू शकतात हे पाहण्यासाठी आपण मॉडेलवर प्रयोग करू शकता.
उदाहरणार्थ, नेटवर्कवरील अडचणी बदलून, संपूर्ण नेटवर्कची किंमत-प्रभावीता कशी प्रभावित करते हे पाहण्यासाठी सिम्युलेशन मॉडेल वापरून हे शक्य आहे.
एक सिम्युलेशन मॉडेल प्रभावी होण्यासाठी, आपण वाहतूक, वेअरहाउसिंग , श्रमिक खर्च, सामग्री हाताळणी आणि इन्व्हेंटरी पातळीवर लक्षणीय प्रमाणात डेटा गोळा करणे आवश्यक आहे, जेणेकरून आपण मर्यादांमध्ये बदल कराल तेव्हा, मॉडेल योग्यरित्या बदल दर्शवितात. तथापि, सिम्युलेशन मॉडेलमधील बदल ऑप्टिमायझेशन मॉडेलद्वारे बनविलेल्या इष्टतम लॉजिस्टिक नेटवर्कची निर्मिती करणार नाही; ते मॉडेलमध्ये केलेले बदल याचे मूल्यांकन करेल. अशा प्रकारचे मॉडेल अतिशय उपयुक्त आहे जेव्हा कंपन्या नेटवर्क्सवर सर्वसाधारण निर्णय घेत असतात आणि कोणत्याही बदलांचा एकूण परिणाम काय असेल हे पाहू इच्छित आहे.
हिअरीस्टीक मॉडेल
सिम्युलेशन मॉडेल प्रमाणेच, अनुमानी मॉडेल लॉजिस्टिक नेटवर्कसाठी इष्टतम समाधान तयार करत नाहीत.
एक संशोधनात्मक मॉडेल अधिक व्यवस्थापित आकारासाठी मोठी समस्या कमी करण्यासाठी वापरले जाते. हे समजण्यासारखे आहे की संशोधनात्मक मॉडेल एखाद्या समस्येची हमी देत नाहीत आणि अनेक संशोधक मॉडेल एकाच प्रश्नाचे भिन्न उत्तर देतात किंवा त्यास वेगवेगळ्या उत्तर देतात आणि तरीही लॉजिस्टिक नेटवर्कच्या संपूर्ण निर्मितीसाठी उपयुक्त आहेत.
हिरिस्टीक मॉडेलला "थंबच्या नियमाचे" असे म्हटले जाते जे लॉजिस्टिक्स नेटवर्क तयार करण्यास उपयुक्त असू शकते.
उदाहरणार्थ, एखाद्या अनुमानित मॉडेलचा उपयोग वितरण केंद्रासाठी सर्वोत्तम साइटचा विचार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो जो बाजार क्षेत्रातून किमान दहा मैलांचा असतो, एका मोठ्या विमानतळावरून पन्नास मैलांचा असतो आणि पुढील जवळील वितरण केंद्रापासून तीनशे मैल जास्त असतो. एक अनुमानीमान मॉडेल सर्व परिमाणे डिफाईन्स केलेल्या पॅकेजेसमध्ये पहायला मिळते आणि सर्वोत्तम अनुकूल असलेल्या क्षेत्रास शोधून काढेल.
गॅरी मेरियन, लॉजिस्टिक्स आणि सप्लाय चेन एक्सपर्ट यांनी अद्यतनित