गुणात्मक संशोधनात पीआर समस्या आहे. त्याची प्रतिष्ठा एक व्यक्तिमत्व आणि सैल विज्ञान आहे. गुणात्मक डेटा परिमाणात्मक डेटामध्ये रूपांतरित केला जाऊ शकतो तरी गुणात्मक निष्कर्ष संख्यात्मक नसल्याची ही वस्तुस्थिती आहे. गुणात्मक संशोधनाच्या वैज्ञानिक पाया आणि प्रक्रिया पूर्णतः समजून घेण्यासाठी, गुणात्मक चौकटी व दार्शनिक ग्राउंडिंगचे परीक्षण करणे आवश्यक आहे.
गुणात्मक संशोधन wholes किंवा gestalts तयार करण्यासाठी एकत्र डेटा बिट टाकल्यावर एक तर्क प्रक्रिया वापरते या प्रक्रियेमार्फत अर्थ उदयास येतो. गुणात्मक संशोधनात, अभ्यासाच्या वेगवेगळ्या प्रत्यक्ष फिल्टरमधून अर्थ तयार होतो. एकत्रितपणे, या धारणा सिद्धांत निर्माण करण्यासाठी योगदान.
सैद्धांतिक फ्रेमवर्क आणि Gestalt
सिद्धांताद्वारे, संशोधक देखणे किंवा मार्ग शोधू शकतात. संशोधक एखाद्या विशिष्ट सिध्दांताची पुष्टी देतात तेव्हा, ते संशोधन करण्यासाठी माहिती आणतात त्या माहितीस योग्य वाटते आणि ती योग्य असल्याचे त्यांना समजते कारण ते समजते. Gestalts एक समस्या एक व्यक्ती एकदा विचार एक मार्ग embraced आहे की, सिद्धांत पुरवते फ्रेमवर्क बाहेर एक अपूर्व गोष्ट पाहणे अनेकदा खूप कठीण आहे.
विचार करा की एक सिद्धांत एखाद्या अपूर्वभोवती सुमारे पिढी वाढवू शकतो आणि मर्यादित करू शकते.
गुणात्मक संशोधन नवीन gestalts स्थापन करण्याचा आणि नवीन सिद्धांतांच्या विकासासाठी एक मार्ग म्हणून प्रभावी आहे. गुणात्मक संशोधनाच्या प्रक्रियेत असलेल्या प्रक्रियांमुळे संशोधकांना स्थापित केलेल्या सिद्धांतांच्या बाहेर प्रवेश मिळतो आणि स्वीकारलेले गेटस्टट्स सक्षम होतात. अनेक औपचारिक पद्धती आहेत ज्या संशोधकांना गुणात्मक संशोधनादरम्यान खुले विचार ठेवण्याची विनंती करते.
Gestalt changes मध्ये मदत करण्यासाठी दर्जेदार संशोधनामध्ये विविध धोरणांचा वापर केला जातो. या धोरणांपैकी एक म्हणजे फक्त फोकस बदलणे. इंद्रियगोचर नवीन गोष्टींमध्ये पहाणे बर्याचदा सुरुवातीला सोयीस्कर नाहीत, परंतु काही वेळ दिले तर, मन अशा प्रकारे शोधून काढण्याचा नवा मार्ग जुळविते ज्यायोगे लोकांचे डोळे प्रकाश वेगवेगळ्या पातळीवर समायोजित करतात. एक नवीन संकल्पना लवकर नैसर्गिक भावना घेते आणि संकल्पनात्मक आणि संकल्पनात्मक स्थिरता एक स्तर प्राप्त करते.
तळाशी असलेला विचार
काही इंद्रियगोचर मजबूत पारंपारिक किंवा ऐतिहासिक कुंपण आहेत. जेव्हा संशोधक या घटनांचे अन्वेषण करतात, तेव्हा ते सडलेले किंवा सिमेंट केलेले दृष्टिकोन किंवा सिद्धांताशी व्यवहार करतात. या कठोर दृष्टीकोन दीर्घकालीन, अविनाशी समजुतींद्वारे दर्शविले जातात. समस्या अशी आहे की हे सिध्द केलेले विश्वास अयोग्य किंवा चुकीचे असू शकतात.
गुणात्मक अधिवेशनांचे अनुसरण करून, संशोधक स्थिर सिद्धांतांच्या धोक्यांपासून बचावू शकतात. हे मुख्यत्वे ज्यामुळे गुणात्मक संशोधनाचे लक्ष्य आहे: विशिष्ट संशोधन विशिष्ट (वैयक्तिक अर्थ) वरून सामान्य (जमिनीवर आधारित सिद्धांत) वर आणले जाते, तर परिमाणवाचक संशोधन सामान्य (प्रायोगिक सिद्धांत) मधून विशिष्ट (मापन डेटा) वर आणले जाते.
गुणात्मक संशोधन कठोर आहे, सामान्य टीकेच्या विरोधात आहे, परंतु गुणात्मक संशोधनाच्या मूल्यांकनासाठी गुणात्मक नियमाच्या संचाचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे - नियमांपेक्षा वेगळ्या नियमांचे प्रमाण परिमाणवाचक डेटाचे मूल्यमापन करण्यासाठी वापरले जाते.
परिमाणवाचक संशोधनची कठोरता या गुणधर्मांमधून येते:
- प्रतिकृती
- विशिष्टता
- संक्षिप्तता
- निष्पक्षता
- थिअरी-आधारित
गुणात्मक संशोधनाचे कठोर या गुणधर्मांमधून येते:
- उघडपणा
- अनुभव-आधारित
- दार्शनिक ग्राउंडिंगला निष्ठा
- संपूर्ण डेटा संग्रह
- सिद्धांत पोहोचण्याचा सर्व डेटा लक्षात घेता
गुणात्मक संशोधन म्हणजे मूल्य-मुक्त
ज्या संदर्भानुसार गुणात्मक संशोधन डेटा संकलित केला आहे तो खुला आहे, परंतु याचा अर्थ असा नाही की डेटा संकलन प्रक्रियेस मूल्य जोडले जात नाही. खरे तर, प्रत्येक गुणात्मक दृष्टिकोणातून एखाद्या तत्वज्ञानाच्या दृष्टिकोनातून मांडला जातो ज्यामुळे डेटा विश्लेषण आणि अर्थ लावला जातो . या कारणास्तव, गुणात्मक संशोधनाच्या पद्धतींचा एक आराखडा तयार केला जातो जो पद्धतीस स्पष्ट करतो आणि विशिष्ट दार्शनिक अवस्थेचे फिल्टर वापरतो.
महत्वाच्या गुणात्मक संशोधन पध्दतींमध्ये पुढील गोष्टी समाविष्ट आहेत:
- फेनोमेनॉलॉजी
- नैसर्गिकशास्त्र
- कृती संशोधन
गुणात्मक संशोधन कधीकधी एका सहभागी निरीक्षकाने आयोजित केले आहे. हे मूलभूतपणे सोशल मीडिया नेटवर्किंगसह आहे ज्यामध्ये बाजार संशोधक संवाद साधत असतो आणि ग्राहकांशी संभाषण करतो.
गुणात्मक संशोधनातील कठोरपणाचा अभाव खराब संशोधन पद्धतींचा परिणाम होऊ शकतो. कदाचित संशोधकाने पुरेशी माहिती गोळा केली नाही किंवा खराब दर्जाची माहिती गोळा केली नाही, किंवा त्यास योग्य ते काळजीपूर्वक माहिती दिली नाही, किंवा सैद्धांतिक विकासास एका कारणासाठी किंवा दुसर्या कारणांसाठी अपुरी पडली आहे.