बाजार संशोधक अनेकदा आमच्या कामात परिमाणवाचक दृष्टिकोन काम करतात कोणत्याही संशोधन पध्दतीच्या शक्ती आणि मर्यादा समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. परिमाणवाचक संशोधन तंत्रज्ञानाच्या बाबतीत दोन कारणांमुळे हे विशेषतः सत्य आहे: (1) वैज्ञानिक आणि निपुण संस्कृतींना परिमाणवाचक संशोधन तंत्रांद्वारे खूप मोहक आणि अशा पद्धतींची रचना आणि रचनांबद्दल फार गंभीरपणे न दिसणे आणि (2) हे अमर्यादपणे आहे एक परिमाणवाचक संशोधन प्रयत्नांचे स्वरूपन करणे फारच सोपे आहे.
नंबरवर असत्य फोकस
त्याची "शांत" आपण एक परिमाणवाचक संशोधन असल्याचे सांगण्यास सक्षम होऊ. "क्वांटस", जी परिमाणवाचक संज्ञा कोणत्या परिमाणवाचक विश्लेषकांना ओळखली जाते, हे आकाशच्या पायथ्याशी मोठ्या संख्येने ठेवले गेले आहेत. मला विश्वास आहे की हे अधिक आहे कारण जटिल गणित आणि आकडेवारी फक्त आदर व्यक्त केली जाते कारण आपल्यापैकी बहुतेकांना शेतातील बरेच काही समजत नाही. काहीतरी सामाजिक फायदे असल्यासारखे दिसल्यास आणि एकदाच कठीण आणि गूढ झाल्यास ती सांस्कृतिक "चमक" घेण्यास प्रवृत्त होते. बाजारपेठेत संगणक मॉडेलिंग आणि सिम्युलेशन सह मग्न आहे. हे डेरिव्हेटिव्हच्या ब्लॅक बॉक्सला आदराने वाटले जे मॉडेल अपरिहार्य अस्थिरतेबद्दल अंदाज लावण्यात अयशस्वी होते
दुसरीकडे जोरदारपणे सांगा की आपण गुणात्मक आहात संशोधक आणि लोक आपल्याला गोंधळलेले स्वरूप देतात. बहुतेक लोक हे ठाऊक की quants स्टॉक निवड आणि पोर्टफोलिओ मूल्यांकन मध्ये व्यस्त आहेत.
पण गुणात्मक संशोधक काय करतो? मार्गरेट मीडच्या पुढे, म्हणजेच गुणात्मक संशोधकांना काय भूमिका दिली जाते? किंवा म्हणून पारंपरिक विचार कदाचित
संगणक शास्त्राचा खूप जुना सिद्धांत आहे. संगणक मॉडेल फक्त त्या सामग्रीवरच तितकेच चांगल्या असतात ज्यावर ते बांधले जातात. च्या समस्या रिफ्लेक्झिव्हिटी फार दूर नसते.
जॉर्ज सोरोसने सर्वसाधारण अर्थशास्त्रासह आणि विशेषतः आर्थिक बाजारपेठांसह रिफ्लेक्झिव्हिटी शब्द वापरला आहे. हाईझेनबर्गची अनिश्चितता तत्त्व, भौतिकशास्त्राच्या क्षेत्रातील रिफ्लेक्झिव्हिटीचे सरदार देखील या संदर्भात प्रासंगिक आहे. हाइझेनबर्ग - थोडक्यात जे तत्त्व न्याय करीत नाही - असा युक्तिवाद केला की आपण एकाच वेळी दोन गोष्टींचे मोजमाप करू शकत नाही कारण आपल्या मोजमापांमध्ये आपण गुण किंवा वस्तूंवर परिणाम करतो आणि त्यामुळे मूळ किंवा बदल घडवितात. .
1 99 4 मध्ये एमआयटी डिपार्टमेंट ऑफ इकॉनॉमिक्स वर्ल्ड इकॉनोमीत जॉर्ज सोरोस यांच्या टिप्पणीवर विचार करा.
" सामान्यतः स्वीकारलेले सिद्धांत असे आहे की वित्तीय बाजारपेठ समतोल प्रतिदिनीकडे असतात आणि संपूर्णपणे भविष्यात योग्य प्रकारे सवलत देतात. मी एक वेगळा सिद्धांत वापरुन काम करतो, त्यानुसार आर्थिक बाजार भविष्यातील योग्यतेला सूट देऊ शकत नाही कारण ते केवळ भविष्यातील सवलतीसाठी नाही; काही परिस्थितींमध्ये, आर्थिक बाजु जे तथाकथित मूलतत्त्वे ज्याला ते प्रतिबिंबित करतात त्यास प्रभावित करू शकतात.जेव्हा घडते तेव्हा, बाजारांमध्ये गतिशील घटकविरहित स्थितीची स्थिती येते आणि सिद्धांतामुळे काय सामान्य मानले जाईल कार्यक्षम बाजारपेठेचा. "
मूलभूतपणे समान घटनांचा आणखी एक समकालीन दृष्टिकोन द ब्लॅक स्वान ने नासीम निकोलस तालेब या पुस्तकात वर्णन केला आहे. एक काळा हंस निसर्गात सामान्य नाही - काही लोक एक काळा हंस पाहिले आहे तळेबच्या मते, एक काळा हंस एक सकारात्मक किंवा नकारात्मक घटना आहे जो अत्यंत अशक्य मानला जातो. पण जेव्हा एक काळा हंस उद्भवते, तेव्हा त्याचे परिणाम भयानक होतात. काहींचा असा विश्वास आहे की काळ्या हंसची घटना जगातल्या गोष्टींबद्दल खूप काही सांगते. पण बहुतेक लोक - विशेषत: तज्ञ - काळ्या हंसांकडे डोळे आहेत.
साक्ष-आधारित विज्ञानासाठी संशयवादी दृष्टिकोन असणे आवश्यक आहे. संख्यात्मक फितुतिशी संबंधित संकल्पनांचा शोध घेत असताना, ज्या गोष्टींकडे लोक मूल्य मूल्यांवर परिमाणवाचक संशोधन स्वीकारण्याचे आणि नेहमीच्या वितरणावर अधिकाधिक अवलंबून राहण्याच्या अडथळ्यांकडे डोळेझाक करतात त्यावर विचार करण्यासाठी काही गोष्टी आहेत.
अंतर्दृष्टी आकडेवारीवर आधारित परिमाणवाचक संशोधन अंतर्दृष्टी-आधारित निरीक्षणात्मक संशोधनांपेक्षा अधिक विश्वसनीय किंवा वैज्ञानिक असल्याचे मानणे ही चूक आहे. परिमाणवाचक संशोधन आणि गुणात्मक संशोधनाच्या तुलनेत एक महत्त्वाचा मुद्दा असा आहे की संशोधकाच्या व्यक्तिमत्वात्मक सहभाग - हे गुणात्मक संशोधनाविषयी सर्वात लवचीक आक्षेपांपैकी एक आहे - परिमाणवाचक पध्दतींमध्ये स्थान घेते. खरेतर, गुणोत्तर संशोधनाच्या तुलनेत संशोधन प्रवाहाच्या प्रायोगिक क्रमाने आधी हे गुणोत्तराने संशोधन करते .
संशोधक संख्यात्मक संशोधनातील एक अभिक्रियाची निर्मिती करतात जी सांख्यिकीय प्रक्रियेद्वारे "चाचणी" केली जाईल. एक गृहीताची निर्मिती ही अतिशय व्यक्तिनिष्ठ गतिविधी असू शकते. आणि गृहितक तपासणीचा अरुंद फलक भ्रमित होऊ शकतो. गुणात्मक संशोधनाच्या बर्याच प्रकारांमुळे डेटामध्ये उदयोन्मुख नमुन्यास संबंधीत गुणधर्मांकडे निर्देशित करण्याची परवानगी मिळते (हे परिमाणवाचक संशोधनातील अभिप्राय चाचणीच्या समतुल्य आहे). गुणात्मक संशोधन "ब्लॅक हंस" साठी खुले होण्याची अधिक शक्यता आहे, ज्यासाठी सिद्ध किंवा अस्वीकृत होण्याची कोणतीही कल्पना नाही.