उत्तरदायित्व गुण सर्वेक्षण संशोधनावर संशोधन आणि अहवाल देणे

पाहणीचे विश्लेषण आणि अहवाल सर्वेक्षण सर्वेक्षण बांधकाम म्हणून जास्त काळजी पात्र. बाजार संशोधक सहमत आहेत की प्रेक्षकांना स्पष्टतेसह सर्वेक्षणाचे निकाल कळविणे महत्त्वाचे आहे. सामान्यत: भाषेचे विश्लेषण कसे केले गेले याचे सर्वेक्षण कसे केले गेले याचा तपास कधीच केलेला नाही आणि रिपोर्टिंग नियमावलीचा काय अर्थ होतो. हे विशेषतः खरे आहे जेव्हा सर्वेक्षण परिणाम आकडेवारी म्हणून नोंदवले जातात.

इन्फोग्राफिक्स सर्वेक्षण निष्कर्ष नोंदविण्यास सुलभ अर्थ स्वरूप प्रदान करतात.

इन्फोग्राफिक्सच्या दृष्टिकोनातून, बाजारपेठेच्या संशोधनासाठी विविध प्रेक्षकांना उत्कृष्ट स्पष्टता आणि वाढीव आवाहन करून जटिल सांख्यिकीय माहिती दृश्यपणे दर्शविली जाऊ शकते. सर्वेक्षणाचा अहवाल देण्यासाठी वापरले जाणारे स्वरूप विविध प्रेक्षकांसाठी माहिती किती सुलभ आहे यामध्ये प्रचंड फरक करू शकते. डेटा व्हिज्युअलायझेशनच्या प्रभावीपणाचे डॉ. एडवर्ड टुफेट हे एक उत्कृष्ट उदाहरण आहे.

सर्वेक्षण अहवाल सोपे करण्यासाठी टॉप बॉक्स अहवाल वापरणे

सर्वेक्षणातील टॉप बॉक्स स्कोअर सर्वोच्च रेटिंग पॉइंट आहेत ज्या सर्वेक्षणात विशेषत: बंद-समाप्तीचा प्रश्न असलेल्या गोष्टींचे उत्तर देण्यासाठी सर्वेक्षणातर्फे वापरले गेले आहेत. उदाहरणार्थ, 5-बिंदू लीकर्ट स्केलचा वापर करून सर्वेक्षणास सर्वेक्षण करणार्या प्रश्नांना प्रतिसाद देण्यास सांगितले तर स्केलवरील प्रत्येक बिंदू वर्णनात्मक वाक्यांशाशी किंवा शब्दाशी संबंधित असेल. हे स्केलला अनुलंब व्यवस्थित ठेवण्यात मदत करते - जसे की मुलांचे वर्णमाला ब्लॅकच्या शीर्षस्थानी - सर्वात वर सकारात्मक सकारात्मक प्रतिसाद आणि तळाशी सर्वात नकारात्मक प्रतिसाद.

टॉप बॉक्स विशेषत: मार्केट रिसर्चर्सकडून संख्या "5" नियुक्त केला जातो आणि प्रतिसादांचा सर्वात सकारात्मक असतो आणि संभाव्य प्रतिसादांची "4" ही सर्वात जास्त सकारात्मक आहे, जर सर्वेक्षण प्रतिवादी यापैकी एक प्रतिसाद म्हणून चिन्हांकित असेल तर, त्यांनी टॉप-बॉक्स प्रतिसाद दिला आहे.

बहुतेक लोक डेटामधील साध्या पॅटर्न शोधतात, त्यामुळे कार्यकारी सारांश तयार करतात जे टॉप बॉक्स स्कोअरच्या अहवालात हे अतिशय नैसर्गिक आणि मानवी प्रवृत्तीस कारणीभूत ठरते.

मार्केट रिसर्च प्रेक्षकांना एखादे कार्यकारी सारांश दिले असल्यास, टॉप बॉक्सवर अहवाल देणे , सर्वेक्षण अभिप्रायांची एकत्रित वारंवारता लक्ष देऊ शकते-भ्रामक न करता. उदाहरणार्थ, सर्वेक्षण सर्वेक्षणाच्या 82% प्रतिसादांच्या संख्येस "5" (जे अत्यंत समाधानी आहे) किंवा नंबर "4" (जे अत्यंत समाधानी आहेत) म्हणून चिन्हांकित केले होते, तर बाजार संशोधक 82% सर्वेक्षणाचे सर्वेसर्वा अतिशय संतुष्ट होते . नक्कीच, सारांश सर्वेक्षण अहवालाचा मुख्य भाग म्हणजे टॉप-बॉक्स् आडर्सचा अर्थ काय आणि ते कसे मोजण्यात आले यावर विस्तारित करू शकतो, परंतु हे सर्वाधिक बॉक्स स्कोअर आहेत जे सर्वात प्रेक्षक सदस्य लक्षात ठेवतील आणि समजून घेतील.

सहसा, प्रवृत्ती म्हणजे टॉप-बॉक्समधील सर्वेक्षण प्रतिसादाची वारंवारता किंवा टक्केवारीवर लक्ष केंद्रित करणे. परंतु, खालील दोन बॉक्समध्ये तसेच प्रतिसादांच्या वारंवारतेचा विचार करणे देखील महत्त्वाचे आहे. टॉप-बॉक्स श्रेणीतील उच्च टक्केवारीची गुणसंख्या तळातील बॉक्स स्कॉच पूर्णतः ग्रहण करण्याची परवानगी दिली जाऊ नये. या विभाजित विश्लेषण संबंधात सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे खाली बॉक्समध्ये असलेल्या प्रतिसादांच्या वारंवारता किंवा टक्केवारीवर मर्यादा घालणे, ज्याप्रमाणे शीर्ष-बॉक्स श्रेणीत विशिष्ट वारंवारता किंवा टक्केवारी हे लक्ष्यित पातळी म्हणून नियुक्त केले जाते एकतर तिमाही किंवा वार्षिक

टॉप बॉक्स स्कोअर आणि ग्राहक सर्वेक्षणाचा अंदाज सांगण्यासाठी वेगवेगळी कथा आहेत

वारंवारता वितरण आणि संचयी वारंवारता वितरण देखील प्रदान केल्यावर डेटाचा अर्थ मजबूत केला जातो. वारंवारता वितरण प्रत्येक प्रश्नाच्या बाबींसाठी प्रतिसादांच्या टक्केवारी दर्शवितो ज्या सर्वेक्षणाद्वारे त्यांच्या सर्वेक्षणाचे उत्तरे प्रदान करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या रेटिंग स्केलवरील गुणांशी जुळतात. संचयी टक्केवारी रेटिंगच्या प्रमाणावरील सर्व मागील गुणांपर्यंत आणि त्यासह प्रतिसादांचे टक्केवारी दर्शवतात.

दरवर्षी होणार्या सर्वेक्षण संशोधनांमधून दरवर्षी तुलना करण्यासाठी, वारंवारता वितरणाची मध्य प्रवृत्ती हे सर्वात मौल्यवान सांख्यिकीय साधनांपैकी एक आहे. सरासरी किंवा अंकगणित सरासरी, ज्याला अचूक असणे आवश्यक आहे, सर्वेक्षण सर्वेक्षणात दिलेल्या ठराविक रेटिंगचे सर्वोत्तम समग्र आकडेवार प्रदान करते.

खरं तर, वितरणाचे सरासरी, मध्यक, तिरकसता आणि कर्टोसिसची तुलना करण्यासाठी सर्वेक्षण वर्षांमधील वारंवारतेच्या वितरणास कित्येक वर्षांपासून ओव्हरलेयर करणे माहिती असू शकते. हे एक्सेल किंवा सर्वेक्षण सॉफ्टवेअर अनुप्रयोग संख्या असणारी एम्बेडेड क्षमता वापरून डिजिटल पद्धतीने पूर्ण केले जाऊ शकते.

टॉप बॉक्स रिपोर्टिंगचा वापर करण्याच्या धोक्याचा हे आहे की दर्शक वारंवारता वितरण आकारामध्ये दृश्यमानता कमी करतात. बाहेरून पाहण्यासारखे म्हणजे बाजारपेठेतील संशोधक आणि इतर अंतर्गत ग्राहकांपर्यंत हे जास्त व्याज असते कारण व्यवसाय विकास उद्दिष्ट ग्राहकांना दुस-या सर्वोच्च टॉप बॉक्स पासून सर्वोच्च टॉप बॉक्सपर्यंत हलविण्यास तसेच ग्राहकांच्या त्या बैठकीवर-जाण्या-ये- लिक्चर स्केलवर "3" किंवा तटस्थ तारा. खरं तर, टॉप-बॉक्स स्कोअर अहवाल आणि माध्य स्कोर स्कोरिंग समान परिणामांची निर्मिती करत नाही. ग्राहक किंवा क्लायंटसाठी हे प्रदर्शित करण्याचा एक चांगला मार्ग म्हणजे रँक क्रमाने प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी, दोन पंक्ति तयार करणे-एक सरासरी स्कोअर आणि दुसरे टॉप बॉक्स स्कॉचसह. रँक क्रमवारी दोन पद्धतींसाठी भिन्न असेल. हा फरक विशेषतः महत्वाचा असू शकतो जेव्हा सर्वेक्षणाचे निष्कर्ष कर्मचारी कार्यप्रदर्शन मूल्यांकनांमध्ये पोचतील किंवा जेव्हा ग्राहक किंवा त्यांचे कंपनीशी त्यांचे संबंध संपुष्टात आणण्याचा धोका असेल अशा ग्राहकांना ओळखण्यासाठी सर्वेक्षणाचा वापर केला जातो.

ग्राहकांची समाधान म्हणजे एक विशेष प्रकरण

ग्राहकांच्या समाधानाचे मोजमाप करणारे सर्वेक्षण बाजार संशोधकांना विशिष्ट आव्हाने ठरू शकतात. ग्राहक समाधानाच्या सर्वेक्षणास ग्राहकाच्या दृष्टीकोनातून कंपनी किंवा संस्थेत सामर्थ्य आणि कमतरता ओळखण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. संबंधित आव्हान हे आहे की ग्राहक समाधानाच्या सर्वेक्षणाचे निष्कर्ष काहीवेळा कर्मचा-यांची कामगिरी मोजण्यासाठी वापरतात, जे सर्वेक्षण करण्याच्या हेतूने केले जात नाही.