पायरी 1 - संशोधनविषयक समस्या आणि उद्दिष्टे स्पष्ट करा : मार्केट रिसर्चची सुरुवात सोडविलेल्या समस्येची एक व्याख्या किंवा प्रश्नाची उत्तरे दिली जाऊ शकतात.
विशेषत :, बर्याच पर्यायी पध्दती आहेत जी मार्केट रिसर्च करण्यासाठी वापरल्या जाऊ शकतात.
चरण 2 - एकंदर संशोधन योजना विकसित करा : या टप्प्यावर कार्य करणे आवश्यक माहिती गोळा करण्याचे सर्वात प्रभावी मार्ग ठरवणे आहे.
चरण 3 - डेटा किंवा माहिती गोळा करा : या टप्प्यावर, आपण माहिती मिळविण्याबद्दल (म्हणजे अर्थात्, कसे सहभागी हे कोणाचे सर्वेक्षण आहे, फोन कॉल, एक-ऑन-एक मुलाखत, इ.).
चरण 4 - डेटा किंवा माहितीचे विश्लेषण करा : माहितीचे एकत्रिकरण करणे प्रचंड होऊ शकते. या टप्प्यावर, आपण डेटा आयोजित करणे आवश्यक आहे आणि महत्त्वपूर्ण नाही काय बाहेर टाळे.
पायरी 5 - निष्कर्ष सादर करा किंवा प्रसार करा : आपल्या निष्कर्ष मुक्त करण्याआधी, आपले निष्कर्ष कसे कार्यरत आहेत हे जाणून घेण्यासाठी आपल्या प्रेक्षकांना जाणून घेण्यापासून, आपण कोणत्या माहितीचा प्रसार करू इच्छिता हे जाणून घेणे आवश्यक आहे.
पायरी 6 - निर्णय घेण्यासाठी निष्कर्ष वापरा - कारण मार्केट रिसर्चचे बाह्य उपभोक्ता निष्कर्ष योग्यरित्या, उचितपणे किंवा पूर्णपणे वापरत नसले तरी चांगले मार्केट रिसर्चच्या गुणधर्मांचा विचार करणे आवश्यक आहे.
संख्यात्मक बाजार संशोधन निर्णय समर्थन साधन
खालील प्रक्रिया पद्धती आपल्याला संशोधन प्रक्रियेमध्ये A ते Z पर्यंत मिळविण्यात मदत करेल.
- एकापेक्षा जास्त रिग्रेशन - स्वतंत्र सांभाळल्या जाणा-या बदलांच्या मूल्यांनुसार आश्रित परिवर्तनीय मूल्याचे मूल्य कसे बदलते हे समजावून सांगण्यासाठी हे समीकरण उत्तम तर्हेने मोजण्यासाठी वापरले जाते. एक साधे मार्केट रिसर्चचे उदाहरण म्हणजे जाहिरातीसाठी योग्य जाहिराती, जाहिरातींचे प्लेसमेंट, आणि जाहिरात वेळेचा खर्च यानुसार जाहिरातीचे सर्वोत्तम अंदाज
- भेदभावविषयक विश्लेषण - हे सांख्यिकीय तंत्र लोक, उत्पादने, किंवा इतर टॅन्जबिलचे वर्गीकरण दोन किंवा अधिक श्रेणींमध्ये वापरले जाते. मार्केट रिसर्च विविध प्रकारे भेदभावपूर्ण विश्लेषणाचा वापर करू शकते. एक साधे उदाहरण म्हणजे विविध प्रकारच्या उत्पादनांसाठी कोणते जाहिरात चॅनेल सर्वात प्रभावी आहेत हे वेगळे करणे आहे.
- घटक विश्लेषण - हे सांख्यिक पध्दती वापरली जाते जे हे परस्पर-परस्परसंबंधित व्हेरिएबल्सच्या मोठ्या संचाचे सर्वात मजबूत मूलभूत आकार आहेत. अशा परिस्थितीत जिथे अनेक व्हेरिएबल्स परस्परसंबंधित असतात, घटक विश्लेषण हा संबंध अधिक मजबूत असल्याचे ओळखते. एक बाजार संशोधक जे व्हेरिएबल्स (किंवा घटक) चे संयोजन कोणत्या एका विशिष्ट प्रकारचे उपभोक्तासाठी सर्वात जास्त आकर्षक आहे हे जाणून घेऊ इच्छित आहे, फक्त काही चलने डेटा खाली आणण्यासाठी फॅक्टर विश्लेषण वापरु शकतात.
- क्लस्टर अॅनालिसीस - ही संख्याशास्त्रीय पद्धत वापरुन वेगवेगळ्या गटांना वस्तू विभक्त करण्यासाठी वापरली जाते जी परस्पर अनन्य आहेत परंतु त्यास घटनेत अगदी एकसंध आहेत. ही प्रक्रिया बाजाराच्या विभाजनात जे येते त्यासारखीच असते जेव्हा बाजार संशोधकांना समानतेमध्ये रस असतो ज्यामुळे उपभोक्त्यांना विभागांमध्ये गटबद्ध करता येते आणि बाजारातील विभागांना वेगळे करण्याच्या गुणधर्मांमध्ये देखील रस असतो.
- कॉन्जेव्हेन्ट अॅनॅलिसिस - वेगवेगळ्या मार्केटिंग ऑफरच्या बाबतीत ग्राहकांची पसंती उघडण्यासाठी ही सांख्यिक पद्धत वापरली जाते. संयुक्त संशोधनात बाजार संशोधकांकडे दोन आयाम आहेत, प्रत्येक विशेषताचे अनुमानित उपयोगिता फंक्शन्स आणि उपभोक्त्यांना प्राधान्य असलेल्या गुणांचे सापेक्ष महत्त्व .
- बहुआयामी स्केलिंग - या श्रेणीत प्रतिस्पर्धी ब्रॅण्ड किंवा उत्पादनांचे गुणात्मक नकाशे तयार करण्यासाठी वापरलेल्या तंत्रज्ञानाचे प्रतिनिधित्व केले जाते. उदाहरणार्थ, बहुआयामी स्केलिंगमध्ये, ब्रॅण्ड वैशिष्ट्यांच्या अंतराळांमध्ये दर्शविले आहेत ज्यात ब्रॅंडमधील अंतर असमानता दर्शवते . बाजारपेठेतील संशोधनातील बहुआयामी स्केलिंगचे उदाहरण के-कपच्या रूपात सिंगल-सर्व्हिंग कॉफीच्या उत्पादकांना दर्शवेल. वेगवेगळ्या के-कप ब्रॅण्डला बहुआयामी अवस्थेत जसे की भाजलेली ताकद, स्वादिष्ट आणि विशेष आवृत्तीची संख्या, वितरण चॅनेल आणि पॅकेजिंगचे पर्याय.