SEM च्या पाच चरणांपैकी चरण 1
स्ट्रक्चरल इक्विशन मॉडेलिंगचा मूलभूत आधार (एसईएम) म्हणजे बाजार संशोधक "हे निश्चित करू शकतो की विशिष्ट व्हेरिएबल्स रेखीय संबंधांच्या संचांमधून परस्परसंबंधांच्या फरक आणि संवेदनांचा अभ्यास करून संबंधित आहेत" (StatSoft, 2011) हे कदाचित एक आहे SEM बद्दल स्पष्ट स्टेटमेंट, आपण वाक्य वापरले अटी समजून तर. म्हणून, त्याचे पुनरावलोकन करूया.
व्हेरिएबल - (नाम) मरियम-वेबस्टर नुसार: "1).
बदल किंवा बदलण्यासाठी जबाबदार असणारा घटक किंवा घटक; 2) गणित काळात मोजण्यात येणा-या संख्येत फरक आहे किंवा त्यात बदल होण्याची क्षमता आहे. "
लिनियर रिलेशन - इन्व्हेस्टॉपियानुसार: शब्दांच्या सर्वात सोप्या शब्दात, "एका वेरियेबल आणि एक स्थिर दरम्यानचा संबंध जो एखाद्या ग्राफिक मध्ये व्यक्त केला जाऊ शकतो ज्यामध्ये एक स्थिर आणि एक वेरियेबल सरळ रेषाने जोडलेले असतात." उदाहरणार्थ सेलबोटची किंमत ही एक रेषीय फॅशनमध्ये वाढते कारण चौरस फुटेजने मोजलेल्या मोठ्या आणि मोठ्या कलमांपर्यंतची एक ओळी त्यास जोडते.
फरक - व्यवसाय शब्दकोश प्रमाणे: "1) अपेक्षित परिणाम आणि प्रत्यक्ष परिणाम यांच्यातील फरक; 2) सांख्यिकीमध्ये, त्यांच्या अंकगणित माध्यांमधील संख्यांच्या एका संचामधील सर्व मूल्यांच्या विचलनाच्या वर्गांचा अंकगणितीय अर्थ. आणि त्याचे वर्गमूळ (मानक विचलन) एक व्यापक व्याप्ती म्हणून मूलभूत महत्त्व आहे. "
वेरिअबल कॉव्हरिएंस - मेरियम-वेबस्टरच्या मते: "आकडेवारी आणि संभाव्यता सिद्धांतामध्ये, संवेदना हे दोन व्हेरिएबल्स किती बदलतात हे मोजता येते."
गणितावर आधारित एसईएम संरचनावर आधारित आहे
SEM प्रक्रियेमधील हा पहिला टप्पा मुळात बाजार संशोधकांपैकी एक आहे - किंवा रेखांकनाद्वारे - पथ आकृतीचा वापर करून - ज्या पद्धतीने वेरिएबल्स इंटर-सिग्नल आहेत असा त्यांचा विश्वास आहे.
हे मिश्रित आणि गुण्य परिवर्तनाच्या प्रभावाचा विचार करण्यास मदत करू शकेल. उदाहणार्थ, जर एका स्थिरांकाने संख्यांची संख्या गुणाकार केली तर मध्यम आणि मानक विचलन देखील के. च्या पूर्ण मूल्याने गुणाकारले जाते. हे स्वयंचलित आहे संख्या सह, हे असे दिसते: संख्या 1,2, आणि 3: याचा अर्थ 2 आहे, आणि मानक विचलन आहे 1. सांगा की = 4. गुणक 1, 2, आणि 3 द्वारे के परिणाम 4, 8, 12. 4, 8 आणि 12 साठी, म्हणजे 8 आणि स्टॅन्डर्ड विचलन आहे 4. फरक 16 आहे. लक्षात ठेवा, "फरक म्हणजे डेटासेटमधील प्रत्येक मूल्य किती ते क्षुद्र आहे." म्हणून, मानक विचलन मोजले गेले.
कारण आपल्याला माहित आहे की संख्यांची दोन संच संबंधित आहेत, आणि आपल्याला फरक काय आहे हे माहिती करून घेता, आपण अप्रत्यक्षपणे चाचणीची चाचणी करू शकता की एक संख्येचा संच व्हेरिएबल्सच्या भिन्नतेची तुलना करून संख्येच्या एका संचाशी संबंधित आहे.
खाली स्ट्रक्चरल इक्विशन मॉडेलिंगची माहिती आरएच होल (इडी) 1 99 5 च्या पुस्तकातील मजकूरावर आधारित आहे. स्ट्रक्चरल इक्शन मॉडेलिंग. सेज पब्लिकेशन्स, इंक. थॉमस ओक्स, सीए, गुगल बुक्ससचे सौजन्य, तसेच सॅन फ्रान्सिस्को स्टेट युनिव्हर्सिटीच्या आधी, रिसा स्टोलेटिंग यांनी एसईएम बद्दल जटिल लिखाणाची उत्कट कृती यावर.
मॉडेल विनिर्देश पायरी मध्ये, मॉडेल त्याच्या मापदंड दृष्टीने व्याख्या आहे दोन प्रकारचे पॅरामीटर्स विचारात घेतले जातात: स्थिर पॅरामीटर्स आणि मुक्त पॅरामीटर्स.
पॅरामेटर्स निश्चिंत किंवा नियुक्त का असतात?
कोणते पॅरामीटर्स निश्चित आहेत हे ठरवणे आणि जे पॅरामीटर्स मुक्त आहेत ते एस ई एम मॉडेलच्या अखंडत्व आणि अनुप्रयोगासाठी महत्वपूर्ण आहे. ठराविक किंवा नि: शुल्क नमुन्याद्वारे हे स्पष्ट होते की मॉडेलचे घटक कसे तुलना होतील मॉडेल घटक आहेत 1) कल्पित आकृती, 2) नमुना लोकसंख्या फरक, आणि 3) सहकारी मॅट्रिक्स. या प्रत्येक घटकास मॉडेलच्या तंदुरुस्तीची तपासणी करणे महत्वाचे आहे (जे पायरी 4 आहे)
बाजारपेठ संशोधक कोणत्या पॅरामीटर्स नियुक्त केल्या जातात आणि कोणत्या पॅरामिटर्स निश्चित केले आहेत हे निर्धारित करते. बाजार संशोधकाने तयार केलेले पर्याय म्हणजे एक पूर्वप्राय गृहितेचे प्रतिबिंब आहेत.
याचा अर्थ असा की "भूतपूर्व पासून" लॅटिन भाषेत, म्हणजे याचा अर्थ संशोधन किंवा प्रयोग होण्याआधी घडविलेल्या गृहीतेला सूचित करते. त्यामुळे SEM प्रक्रियेद्वारे शोधून घेण्याजोग्या संबंधांबद्दल एक पूर्वपदावर आधारित गृहीत कल्पना सर्वोत्कृष्ट अंदाज आहे.
रिलेशनल स्ट्रक्चरमध्ये कोणत्या मार्गाचे महत्त्व महत्त्वाचे आहे याबद्दल बाजार संशोधक सर्वोत्तम अंदाज लावतो. बाजार संशोधक अंदाज करतो जे पॅरामीटर्स नमुना फरक (जे पाहण्यासारखे आहे) आणि सहसंखाती मॅट्रिक्स मध्ये भाग घेतील. दुस-या शब्दात, बाजार संशोधकांना नातेसंबंधांची अपेक्षा कोठे येते?
एक निश्चित पॅरामीटर सामान्यत: शून्यवर स्थापित केला जातो. शून्य म्हणजे व्हेरिएबल्समध्ये संबंध नसतो. मॉडेल मार्गावर आधारित असल्याने, निश्चित पॅरामीटर्समध्ये संख्यात्मक लेबले असलेल्या पथ असतील. एक अपवाद, अर्थातच होतो, जेव्हा शून्य मार्गाला मार्गावर नियुक्त केले जाते. शून्याच्या मूल्यासह मार्गासाठी SEM आकृतीमध्ये कोणताही रस्ता काढलेला नाही
मार्केट रिसर्चरकडून अशी अपेक्षा आहे की मुक्त पॅरामीटर्समध्ये शून्य वगळता अन्य मूल्ये असणे आवश्यक आहे. निरीक्षण केलेल्या डेटामधून मुक्त मापदंडांचा अंदाज लावला जातो. एसईएम आकृतीमध्ये मुक्त पॅरामिटर्सचे मार्ग तारुकासह चिन्हांकित असतात.
पुढे चालू ठेवण्यास तयार आहात?
- मॉडेल ओळखा
- मॉडेल अंदाज
- मॉडेल फिटची चाचणी घ्या
- मॉडेल कुशलतेने