मार्केट रिसर्च मधील क्रांतिकारी तंत्रज्ञानावर आधारित ट्रेंड

मार्केट रिसर्चर्स हे तंत्रज्ञान क्रांतीचे सदस्य आहेत

आपले ग्राहक आपल्याला त्याबद्दल माहिती हवील आपल्याला सर्व काही सांगतील - आपल्याला फक्त कुठे पाहावे ते माहित असेल तर उत्तर, नक्कीच, सर्वत्र आहे. मग आपण फक्त डेटा एकत्र ठेवणे आवश्यक आहे. हे सर्व.

परंपरेने मार्केट रिसर्चचे कंपुपर्टलायझेशनचे उचित भाग होते- ग्राहकाभिमुख दृष्टिकोनातून उपभोक्ता व्यवहारांपासून ग्राहक अंतर्दृष्टी माहिती विभक्त करणे ... आणि इत्यादी. परंतु, मॅकिन्से आणि कंपनीने नुकत्याच एका व्हाईट पेपरमध्ये निदर्शनास आणून दिले आहे जो ग्राहक रिसर्च रेव्होल्यूशन , एक ग्राहक जीवनचक्र व्यवस्थापन (सीएलएम) मानसिकता, ज्या ग्राहकांचे प्रतिसाद आणि उपभोक्ता वागणूची चाचणी घेण्यावर लक्ष केंद्रित करते, म्हणतात काय करते याचे संपूर्ण चित्र रंगत नाही. एक ग्राहक टिक

सीएलएम प्रक्रिया मंद असू शकते आणि प्रत्येक चॅनेलवर होत असलेल्या डेटा एकात्मता कायम ठेवण्याची क्षमता मिळत नाही.

मॅकिन्झी आणि कंपनी सुचवितो की कंपन्यांनी चार क्षेत्रांमध्ये लक्ष देऊन क्रांसाचा एक भाग होऊ शकतो:

  1. उपभोक्त्यांविषयी माहिती अधिक वेगाने प्राप्त करण्यासाठी इंटरनेटचा लाभ घ्या;
  2. फोकस गट मर्यादांना लक्षात ठेवा;
  3. लोक कसे खरेदी करतात ते जाणून घ्या;
  4. ग्राहकाच्या व्यस्त आणि व्यवहारिक डेटाचा दुवा साधा

यापैकी पहिल्या दोन शिफारसींपेक्षा उद्योग खूपच पुढे सरकत आहे - अशाच प्रकारे जलद गतीने काम चालू आहे

बाजारपेठेतील संशोधकांना हे सर्व गुणविशेष व विश्लेषण करता येण्यापेक्षा ग्राहकांविषयीची माहिती मीडियामधून गोळा केली जात आहे. संभाषण चक्राचा सामाजिक नेटवर्कवरील माहितीचा प्रचंड प्रसार व व्यवस्थापन करणे हे एक मौलिक प्रयत्न आहे. आणि वस्तुस्थिती अशी आहे की बाजारपेठ संशोधक आता द्वितीय आयुसारख्या आभासी जगामध्ये फोकस गट चालवत आहेत हे एक सशक्त सूचक आहे आणि त्यांनी फोकस गट अंमलबजावणी करण्याच्या पारंपारिक पद्धतींद्वारे लागू केलेल्या अडथळ्यांना बराच वेळ लागला आहे.

जेणेकरून सल्लागारांकडून मूल्य-जोमाने म्हणून तीन व चार वस्तूंना वगळता.

डेटा एकत्रीकरण ग्राहक अंतर्दृष्टीची प्रमुख आहे

ग्राहकाची वागणूक आणि ग्राहकाच्या आचारसंहितांची माहिती मिळवून कस्टमर रिलेशन मॅनेजमेंट निश्चितपणे आधार दिला जाऊ शकतो. ग्राहकांना उत्पादने आणि सेवा वाढविण्याचा मार्ग म्हणून, संबंधित डेटाबेस करू नका.

अनेक डेटाबेस एकत्रित करण्याच्या प्रयत्नापेक्षा एकापेक्षा जास्त फोकस असलेल्या डेटाबेसची सुरवात करणे (सुरुवातीस) अधिक किफायतशीर असते. ग्राहक कारणांमुळे ग्राहकांचे व्यवहार आणि विक्री / क्लायंट सेवा सहयोगींचे डेटा ग्राहकांच्या जीवनचक्र व्यवस्थापन (सीएलएम) वरील डेटा राखून ठेवण्याचे एक कारण हे आहे की दोन्ही गटांना वारसा पाठविलेले वारसा डेटा व्यवस्थापन प्रणाली असावी .

विच्छेदाचे आणखी एक कारण म्हणजे बर्याच कंपन्या अजूनही कार्यात्मक वातावरणातच ठेवत असतात कारण एक गट खरोखरच इतर गटांना काही ऑफर देत नाही. 1 9 60 च्या दशकापासून ही संकल्पना जवळ आली आहे - परंतु काही कंपन्यांमध्ये सिल्लो हे आश्चर्यकारक रीतीने प्रतिकारक आहेत. मॅकेन्झी आणि कं. कंझ्युमर अँड शॉपर्स इन्साइट्सने विचारात घेतलेला येथे घेणारा असा कार्यक्रम आहे की फंक्शनल सिलोसमुळे संकलन आणि कंपन्यांचा व्यवसाय युनिट्समध्ये उपयुक्त डेटाच्या वापरास संकलित करणे शक्य होते.

मार्केट रिसर्चर फंक्शनल सिलोस बद्दल काय करू शकतो? भिंती उतरवण्याचा एक दृष्टिकोन हे आहे की आंतरिक क्लायंटला प्रदान केलेले बाजार संशोधन डेटा क्रिस्टल स्पष्ट आणि आकर्षक आकर्षक आहे.

आपली बाजारपेठ संशोधन डेटा कसा प्रदर्शित केला जातो याकडे लक्ष देणे चांगले असू शकते. अशा प्रकारचा synergistic संबंध विकसित करण्याच्या दिशेने एक चांगले मार्ग असू शकतात ज्याचा परिणाम चांगले तयार केले जाणारे डेटासाठी केला जाऊ शकतो. आपण कार्यशील silos बद्दल अधिक जाणून घेण्यात स्वारस्य असल्यास, हा लेख सुरू करण्यासाठी एक चांगली जागा आहे, आणि तो विषयावर फायदेशीर संशोधन आणि प्रकाशने उद्धृत.

आपले शॉपर्स शॉप कसे ट्यून करा

बर्याच वर्षांपासून, मार्केट रिसर्चने असे विचारले आहे की खरेदीदार जे खरेदी करतात ते खरेदी करतात. मार्केट विभाग हे बाजारपेठेतील संशोधक आहेत हे खरे आहे कारण खरेदीदार खरेदी करतात. व्यक्तिमत्व मानसिक वैशिष्ठे एकत्र करून विकसित केले आहे, किंवा डझन इतर मार्गांपैकी एक म्हणजे बाजार संशोधक ग्राहकांच्या माहितीचे वर्गीकरण करतात परंपरेने, मार्केट रिसर्चमध्ये लोक काय खरेदी करतात त्यावर जोर दिला आहे. भेद हे प्राथमिक साधनांपैकी एक आहे जे विक्रेते उत्पादने किंवा सेवांवरील ग्राहकांना आकर्षित करण्यासाठी वापरतात आणि त्या फनेलमध्ये जाण्यास कारणीभूत असतात जे खरेदीस कारणीभूत ठरतात.

मार्केट संशोधकांनी दुकानदारांच्या दुकानांबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी अनेक मार्ग आखले आहेत . लवकर धोरणामध्ये "शॉप- केअर " व्हिडियोटेपिंगला थेट निरीक्षणाद्वारे ग्राहकांचे काही स्वरूपाचे निरिक्षण केले गेले - एक अशी पद्धत ज्यात ग्राहक एक संशोधक आहेत ज्यांच्याशी ते "मोठ्याने" बोलू शकतात अशा एका संशोधकासह ते कसे करतात त्यांच्या शॉपिंग भ्रमण दरम्यान खरेदी. नवीन पद्धती अधिक प्रमाणात तंत्रज्ञानावर अवलंबून आहेत. शॉपर्सना ट्रॅक करणारे स्मार्टफोन जे स्टोअर किंवा मॉलभोवती आपला मार्ग तयार करतात ते मार्केट रिसर्चर्सना त्वरित अभिप्राय देतात.

तंत्रज्ञान-आधारित बाजार संशोधन क्रांती अधिक

नवीनतम पद्धतींपैकी एक स्कॅनिंग तंत्रज्ञानाचा वापर करतात. अशी एक पद्धत, ज्याला स्कॅन इट म्हणतात ! , अमेरिकेच्या किराणा दुकानाकडून दत्तक घेण्यात आले आहे. शॉपर्स स्टोअरमध्ये त्यांच्याबरोबर एक स्कॅनिंग डिव्हाइस ठेवतात. ही पद्धत खरेदीदारांना चेक आउटची टाळण्यासाठी परवानगी देते आणि त्यांनी खरेदी केल्याप्रमाणे सानुकूल केलेल्या सूटचा लाभ घेण्यासाठी त्यांना परवानगी दिली आहे.

जेव्हा खरेदीदार या डिव्हाइसचा वापर करतात तेव्हा गोळा केलेले बाजार संशोधन डेटा उल्लेखनीय आहे. खरेदीदारांचे पूर्वीचे क्रय व्यवहार एक लॉयल्टी कार्डावर ठेवता येऊ शकते जे स्कॅनरवर तैनात केले जाऊ शकते म्हणून सक्रिय केले जाऊ शकते, त्यामुळे स्थान-विशिष्ट सवलत ऑफर प्रदान केल्या जाऊ शकतात ज्यामुळे दुकानदार स्टोअरमधून जातात आणि स्थानावर असलेल्या गिर्हाईकची प्रतिक्रिया -विशिष्ट जाहिरातींचा माग काढला जाऊ शकतो.

ग्राहक निष्ठा, खर्च स्तर आणि खरेदी व्यवहारावरील स्कॅनरचा प्रभाव बाजार संशोधकांना उपलब्ध होतो. हे नवीन संशोधन क्रांती कशा सारखे दिसते निःसंशयपणे, बाजारपेठेतील संशोधकांना मोठ्या प्रमाणावर प्रभावीपणे उपयोग करण्यास शिकण्यासाठी आणखी बरेच कॉपी-मांजरीचे घडण आणि ताजे विघटनकारी तंत्रज्ञान उपलब्ध असेल.