VMI मध्ये एक वेंडर एका मान्यतेची यादी तयार करण्याची जबाबदारी घेते
विक्रेता व्यवस्थापित इन्व्हेंटरी (व्हीएमआय) हा एक व्यवसाय मॉडेल आहे जेथे एखाद्या उत्पादकाचे खरेदीदार त्या उत्पादनाच्या विक्रेत्यास माहिती पुरवते आणि विक्रेत्याने खरेदीदाराच्या उपभोगाच्या स्थानावर सहमती दर्शविली जाते.
मागणी आणि पुरवठ्यामधील अंतर समायोजित करुन खरेदीदाराकडे आवश्यक स्तरावरील स्तर असल्याची खात्री करण्यासाठी तृतीय पक्ष लॉजिस्टिक्स प्रदाता देखील सहभागी होऊ शकतो.
वीएमआयने कमी संभाव्यतेमुळे एखादा व्यवसाय अनावधानाने चांगल्या साखळीतून बाहेर पडेल आणि पुरवठा शृंखलेत यादी कमी करेल.
काही विक्रेता त्यांच्या ग्राहकांना आगाऊ जहाज नोटीस (एएसएन) पुरवतात ज्या त्यांना ईडीआय 856 म्हणून ओळखले जाते. एएसएन खरेदी ऑर्डरची पोचपावती या दोन्ही वेळेनुसार आणि सामग्रीमध्ये भिन्न आहे. 856 ग्राहकाच्या खरेदी ऑर्डरच्या वेळी त्याऐवजी शिप केले गेले आहे.
का VMI वापरा?
व्हीएमआय फायदेंपैकी एक म्हणजे ग्राहकाला वस्तू पुरवण्याची जेव्हा गरज असते तेव्हा विक्रेते पुरवण्यासाठी विक्रेता जबाबदार असतो. यामुळे होऊ शकते:
- सुरक्षा स्टॉक काढणे
- निम्न यादी स्तर
- खरेदी-संबंधित प्रशासकीय खर्चांमध्ये घट
व्हीएमएम ग्राहकांना आवश्यक सुरक्षा यंत्रणा काढून टाकते कारण पुरवठादार रिस्पॉप्टलच्या आघाडीच्या वेळेचे व्यवस्थापन करतो. ग्राहकासाठी कमी माहिती अनेक महत्त्वपूर्ण बचत करू शकते.
ग्राहकास कमी खरेदीचे खर्च देखील होऊ शकतात.
कारण विक्रेत्यास डेटा प्राप्त होतो आणि ऑर्डर खरेदी करता येत नाही, खरेदी विभागाने खरेदी ऑर्डरची गणना आणि उत्पादन करण्यावर कमी वेळ खर्च करावा लागतो.
याव्यतिरिक्त, खरेदी ऑर्डर दुरूस्ती आणि सलोखा आवश्यक आहे जे खरेदी खर्च कमी करते. कोअर सेव्हिंग हे कमी वेअरहाऊसच्या खर्चातही आढळू शकते.
लोअर इन्वेंट्री वेअरहाऊस स्पेस व वेअरहाऊस रिसोर्सेसची गरज कमी करू शकते.
पुरवठादार / उत्पादक लाभ, बरेच?
पुरवठादार / विक्रेत्याने विक्रेत्याद्वारे व्यवस्थापित केलेल्या यादीतून काही फायदे मिळवू शकतात कारण ते ग्राहकाच्या विक्री बिंदू (पीओएस) डेटामध्ये प्रवेश मिळवू शकतात त्यांची अंदाज थोडीशी सोपी करते.
उत्पादक त्यांचे ग्राहकांच्या प्रचारात्मक योजनांना पूर्वानुमानयुक्त मॉडेलमध्ये काम करू शकतात, ज्याचा अर्थ त्यांचे प्रचार चालू असताना पुरेसे स्टॉक उपलब्ध असेल.
एक निर्माता आपल्या ग्राहकांच्या इन्व्हेंटरी पातळीवर अधिक दृश्यमान आहे म्हणून, जेव्हा स्टॉकची निर्मिती करायची असते तेव्हा ते पाहू शकतात म्हणून स्टॉक-आऊट होणार नाही हे सुनिश्चित करणे अधिक सोपे आहे .
व्हीएमआय - योग्यरित्या उपयोजित केल्यावर - आपल्या ग्राहकांना ते काय हवे आहे ते पुरवण्यात मदत करण्याचा एक मार्ग आहे, ते जेव्हा त्यांना हवे असते - कारण - आपले विक्रेते आशावादी पद्धतीने आपल्या वस्तूची व्यवस्था करीत आहेत - आपण नेहमीकडे स्टॉक असणे आवश्यक आहे आणि वेळ वर जहाज सक्षम असेल.
व्हीएमआय आपली किंमत कमी ठेवण्यास मदत करू शकते, कारण VMI चे उद्दिष्ट आपल्या इन्व्हॉरीटरीचे स्तर कमी ठेवून आवश्यकतेनुसार आपले पुनर्रोप प्रदान करणे आहे.
व्हीएमआय कोणत्याही तोटे नाहीत का?
व्हीएमएममधील काही तोटे म्हणजे आपल्या कर्मचा-यावरील माहितीचा गैर-कर्मचारी प्रवेश करण्याची परवानगी देणे आणि काहीवेळा आपल्या वास्तविक भौतिक सूचीची आवश्यकता असते.
आपण आपल्या इन्व्हेंटरीचे स्तर जिथे त्यांना आवश्यक आहेत तिथे ठेवण्यासाठी तृतीय पक्षावर अवलंबून रहाल आणि नियंत्रण ठेवण्यात आलेली अभाव काहीवेळा शृंखला व्यावसायिकांना पुरवठा करण्यास अक्षम असू शकते.
वीएमआयला सर्वात मोठी कमतरतेची एक तरी सोर्सिंगवर त्याचा परिणाम होऊ शकतो. बर्याच काळामध्ये, पुरवठा साखळी व्यवस्थापकांना असे वाटेल की त्यांना एखाद्या उत्पादनासाठी दुसरे स्त्रोत सापडत नाही जो एखाद्या पुरवठादाराकडून ते व्यवस्थापित केले जाते.
जर पुरवठा साखळी व्यवस्थापकाला त्याची वस्तुस्थिती हाताळण्यासाठी एखाद्या पुरवठादारावर खूप अवलंबून राहता येत असेल तर, पुरवठा साखळी व्यवस्थापकाला जास्त किंमतींसह, कमी दर्जाची किंवा पुरवठादाराशी संबंधित अन्य समस्यांसह जगू शकते.
पुरवठा साखळी व्यवस्थापकाला देखील काही वेळा, एखादा पुरवठादार द्वारे व्यवस्थापित केल्या जाणार्या उत्पादनासाठी एकाधिक स्त्रोत असणे देखील अवघड वाटते. एक पुरवठादार म्हणून, जर आपण आपल्या ग्राहकाचा विश्वास कमवू शकता आणि VMI वापरून आपल्या ग्राहकाच्या इन्व्हेंटरीला ऑप्टिमायझ करण्याची क्षमता प्रदर्शित करू शकता, तर आपण हे समजता की आपण त्या उत्पादनाच्या पुरवठादार म्हणून लांब खेचूंसाठी राहणार आहोत.
वीएमआय प्रभाव नसेल तेव्हा सोर्सिंग प्रकल्पात सहभागी होण्याकरता एक पुरवठा साखळी व्यवस्थापकासाठी हे कठीण आहे. एक चांगली चालविणारी VMI केवळ पुनरुत्पादन न करण्याचे कार्य करते, परंतु अतिशय कमी प्राधान्य.
सप्लाय चेन आणि लॉजिस्टिक्स एक्सपर्ट, गॅरी मेरियन यांनी लेख सुधारित केले आहे.