निकष व गुणधर्म ही महत्वाच्या क्रमवारीतील श्रेणी ओळखण्यासाठी आधार आहेत.
डेटा सारणीच्या तयारीच्या या टप्प्यावर डेटा सारण्या विलीन झाल्यानंतर त्या माहितीची पुनर्प्राप्ती महत्वाची असणारी माहिती विचारणे उपयुक्त ठरेल. अनेक परिस्थितींचा विचार करा ज्यासाठी डेटा विश्लेषण अधिक सुलभ आणि अधिक सिक्युरिटी टेबल्सद्वारे केले जाईल:
- एकाधिक प्रतिसादक (अभ्यास सहभागी)
- फोकस गट (अनेक प्रतिसादक)
- वेगवेगळ्या कालखंडातील अध्ययन डेटा
- सर्वेक्षणाधीन प्रश्न प्रकाराद्वारे गटबद्ध डेटा
सारण्यांमध्ये स्तंभ जोडणे
आतापर्यंत, डेटा सारणी या स्तंभ दर्शवेल (डावीकडून उजवीकडे): सहभागी नाव किंवा आयडी; थीम कोड, नियंत्रक प्रश्न / सहभागी प्रतिसाद; क्रम. तथापि, या पृष्ठावर बसविण्यासाठी, सहभागी नाव किंवा आयडीसाठीचा स्तंभ खाली टेबल उदाहरणामध्ये वगळला गेला आहे, हे लक्षात घ्या की सरावाने हे स्तंभ विश्लेषणासाठी आवश्यक आहे.
जोडलेले पुढील स्तंभ निवड निकष किंवा सहभागी विशेषता दर्शवेल.
उदाहरणार्थ, संशोधक एखाद्या संघटनेत, वयानुसार किंवा लिंगानुसार, त्यांच्या भूमिकेतून प्रतिभागी प्रतिसादांची क्रमवारी करण्यास सक्षम होऊ इच्छितात. आठवडा करा की अभ्यागतांना किंवा नियंत्रकांद्वारे विचारले जाणारे प्रश्न असलेल्या पंक्तींमध्ये अभ्यास सहभागी प्रतिसादाच्या प्रतिसादांपासून दृष्टि-मुक्त होण्यासाठी ठळक केले जातात.
योग्य मापदंड किंवा विशेषतांसाठी स्तंभ जोडून लँडस्ड view मध्ये तक्ता स्वरूपित करणे हे उपयुक्त आहे कारण टेबलची रुंदी वाढते.
की वर्गीकृत श्रेण्यांसाठी लघु लेबले वापरणे
क्रमवार श्रेण्या संख्या, अक्षरे किंवा संख्या-अक्षरांचे संयोजन करून प्रस्तुत केले जाऊ शकतात. पूर्ण शब्दात क्रमवारी वर्गीकरण लिहिण्याऐवजी, एखादा संशोधक त्याऐवजी शॉर्ट टॅग्ज वापरणे निवडू शकतो. उदाहरणार्थ, वरील सारणीत, संस्था जगभरातील विविध ऑर्केस्ट्रा आहेत. ऑर्केस्ट्रा खालील प्रमाणे लघु टॅगसह जुळवता येऊ शकतात:
- सायमन बॉलीव्हर युथ ऑर्केस्ट्रा = एस
- लॉस एन्जेलिसचा युवा ऑर्केस्ट्रा (युला) = एल
संस्थांमध्ये व्यक्तींची भूमिका देखील कोडित केली जाऊ शकते. काही उदाहरणे खाली आहेत:
- वाहक = 1
- कॉन्सर्ट मास्टर - 2
- संगीतकार = 3
- संगीत शिक्षक = 4
- महोत्सवाचे संचालक = 5
उदाहरण पायरी 3
एकाधिक स्रोत डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी टेबल
संघटनेचे वय भूमिका थीम कोड मुलाखत प्रश्न / सहभागी प्रतिसाद अनुक्रम # एन / ए एन / एएन / ए 4.205 मुलाखत: सायमन बॉलीव्हर युथ ऑर्केस्ट्रामध्ये नाटकांचे संगीत कसे बजावले याचा प्रभाव आपण बार्रोच्या एका मुलाबद्दल कसे वाटले याबद्दल कसे वाटले? 45
सायमन बॉलीव्हर युथ ऑर्केस्ट्रा
23 संगीतकार 4.205
एल सिस्टेमा मध्ये सामील होण्याआधी, मी थोडा त्रासदायक बनवला होता
मी एक साधन प्ले करणे शिकलो एकदा मी स्वतः त्या विचार करणे थांबविले. मला खात्री आहे की इतर संगीत विद्यार्थ्यांसह सराव करणे, प्रत्येक दुपारी आणि दर शनिवारी सकाळी, मला गंभीर समस्या येण्यास भाग पाडले.
एक लहान व्यवसाय मालक किंवा विशेषत: गृह-आधारित व्यवसायाचे बाजारपेठेत संशोधन अर्थसंकल्प साधारणपणे व्यवसायाच्या विकासासाठी गोळा केलेले गुणात्मक डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी सॉफ्टवेअरवर मोठ्या रकमेचा खर्च करण्यास जागा उपलब्ध नाही.
लेखांची ही श्रृंखला गुणात्मक बाजार अनुसंधान करिता मजकूर विश्लेषण करण्यासाठी सामान्य शब्द प्रक्रिया अनुप्रयोग कसे वापरावे याबद्दल चरण-दर-चरण माहिती प्रदान करते. वर्णन केलेल्या प्रक्रिया सर्वेक्षणातून शोधलेल्या संख्यात्मक डेटाच्या विश्लेषणावर, समूह सत्रांवर लक्ष केंद्रित करणे आणि सखोल अभ्यासासाठी लागू केले जाऊ शकते.
> स्त्रोत:
> लापेले, एनआर (2004). सामान्य उद्देश सॉफ्टवेअर साधनांचा वापर करून गुणात्मक डेटा विश्लेषण सोपे करणे. बोस्टन, एमए: मॅसॅच्युसेट्स मेडिकल स्कूल विद्यापीठ.
> मैल, एमबी > आणि > हबर्मानम, एएम (1 99 4). गुणात्मक डेटा विश्लेषण: विस्तारीत स्त्रोतबुक (2 रा एड.) हजार ओक्स, सीए: ऋषी प्रकाशने
> डे, एल. (1 99 3). गुणात्मक डेटा विश्लेषणः सामाजिक शास्त्रज्ञांसाठी ए- फ्रेंडली > मार्गदर्शन. लंडन: रुटलेज अँड केजन पॉल. मॅक्क्व्यूएन, केई, मॅक्लेलन, के., के, के., आणि > आयलस्टॅन , बी (1 99 8). > कोड बुक > टीम आधारित गुणात्मक विश्लेषणासाठी विकास सीएएम जर्नल, 10 , 31-36