डेटा स्रोत आणि संशोधन साधने निवडणे
मार्केट रिसर्च प्रोसेसमध्ये 6 पावले
मार्केट रिसर्च प्रोसेसमध्ये सहा स्वतंत्र टप्पे किंवा पायर्या असतात. ते खालील प्रमाणे आहेत:
- पायरी 1 - शोधविषयक समस्या आणि उद्दीष्टे स्पष्ट करा
- चरण 2 - एकंदर संशोधन योजना विकसित करा
- चरण 3 - डेटा किंवा माहिती गोळा करा
- चरण 4 - डेटा किंवा माहितीचे विश्लेषण करा
- चरण 5 - निष्कर्ष सादर किंवा प्रसारित करा
- पाऊल 6 - निर्णय घेण्यासाठी निष्कर्ष वापरा
टप्पा 2: एकूणच संशोधन योजना विकसित करा
मार्केट रिसर्चच्या दुसर्या टप्प्याचे कार्य हे संशोधन प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी अपेक्षित असलेली माहिती गोळा करण्याचा सर्वाधिक प्रभावी मार्ग निर्धारित करणे हे आहे. संशोधन योजना बनवणे हा एक जटिल उपक्रम आहे कारण यात बर्याच वेगवेगळ्या निर्णय आहेत. बाजार संशोधकाने कोणता डेटा स्त्रोत वापरला पाहिजे हे तपासणे आवश्यक आहे, प्रकारचे प्रकार शोधणे आलेले आहेत, डेटाचे विघटन करणे कसे मर्यादित करावे, कोणत्या साधनांचा वापर करणे, सँपलिंग प्लॅन कसा कॉन्फिगर करावा, सहभागींच्या गोपनीयतेचे संरक्षण कसे करावे आणि काय करावे पद्धती संशोधन सहभागी संपर्क साधण्यासाठी वापरले जाईल. एक गंभीर चिंता असे आहे की संशोधन योजना अंमलबजावणीसाठी किती खर्च येईल.
प्राथमिक आणि द्वितीयक डेटा स्रोत
मार्केट रिसर्चरने कोणते संशोधन साधने वापरायचे हे ठरविण्यापूर्वी, वापरण्यासाठी डेटा स्त्रोताविषयी निर्णय घेणे आवश्यक आहे.
बाजार संशोधक प्राथमिक डेटा, दुय्यम डेटा किंवा दोन्ही प्रकारची माहिती गोळा करणे निवडू शकतात. प्राथमिक माहिती एका विशिष्ट संशोधन प्रकल्पासाठी किंवा विशिष्ट हेतूंसाठी प्रथमच एकत्रित केली जाते. दुस-या हेतूसाठी संकलित केलेल्या नवीन संशोधन प्रकल्पाच्या सुरुवातीच्या आधीचे माध्यमिक डेटा अस्तित्वात आहे.
प्राथमिक डेटा आणि दुय्यम डेटा यांच्यातील फरक हा आहे की नवीन एकत्रित डेटा प्राथमिक संशोधनाशी संबद्ध आहे. प्राथमिक संशोधन डेटाचे एक सामान्य रूप म्हणजे सिंडिकेटेड संशोधन आहे ज्यामध्ये संशोधकांचा एक समूह ज्यास समान संशोधन समस्येमध्ये स्वारस्य आहे एक स्वतंत्र बाजार संशोधन प्रदाता एक अभ्यास आयोजित करण्यासाठी आणि खरेदी सहभागीसह परिणाम सामायिक करण्यास मदत करतो.
प्राथमिक आणि सामान्य डेटा संकलनाच्या खर्चाविना शोध क्वेरी अंशतः किंवा पूर्णपणे उत्तर देता यावे हे निर्धारित करण्यासाठी डेटाच्या संभाव्य माध्यमिक स्रोतांचे अन्वेषण करण्यासाठी बाजार संशोधक एक सामान्य आणि बुद्धीचा अभ्यास आहे. दुय्यम आकडेवारीचे फायदे असे आहेत की ते सामान्यतः कमी खर्चाच्या किंवा अगदी विनामूल्य उपलब्ध आहेत, आणि ते पूर्ण करण्यासाठी एक संशोधन अभ्यास प्रतीक्षा न करता त्वरित उपलब्ध आहे. दुय्यम आकडेवारीचा एक मूलभूत तोटा म्हणजे सामान्यत: शोध एजेंडे पूर्ण करण्यासाठी नेमकेपणे कॉन्फिगर केलेले नाही. जसे की, दुय्यम डेटा कदाचित अपूर्ण, अयोग्य, दिनांकित किंवा अविश्वसनीय असू शकतो. अशा प्रकरणांमध्ये, बाजार संशोधकाने काही प्रकारचे प्राथमिक डेटा संग्रह प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे.
पथदर्शी चाचणी
थोडक्यात, प्राथमिक डेटा संकलन काही प्रकारचे पायलट चाचणीपासून सुरू होते, जरी लोक एखाद्या विषयाबद्दल किंवा प्रश्नांचे कसे आकलन करतात हे जाणून घेण्यासाठी गट किंवा व्यक्तीगत व्यक्तींचे मुलाखत घेणे तितकेच सोपे आहे.
मग एक औपचारिक संशोधन साधन विकसित केले गेले आहे, समस्यांसाठी पुन्हा पायलट-चाचणी केली गेली आणि नंतर संशोधन योजनेनुसार आवश्यक संशोधन करण्यासाठी शेतात वापरली.
4 साधने सर्वोत्तम संकलित प्राथमिक संशोधन डेटा
मार्केट रिसर्चर्ससाठी उपलब्ध असलेल्या चार मुख्य प्रकारचे रिसर्च इन्स्ट्रुमेन्ट आहेत: (1) प्रश्नावली किंवा सर्वेक्षण , (2) मानसिक साधने , (3) यांत्रिक साधने, आणि (4) गुणात्मक मापन .
प्रश्नपत्रिका किंवा सर्वेक्षणे - प्राथमिक संशोधन डेटा गोळा करण्यासाठी सर्वेक्षणे सर्वात सामान्यतः वापरली जातात. जरी सर्वेक्षण साधन लवचिक आणि तुलनेने स्वस्त असले तरी विकासादरम्यान काळजीपूर्वक लक्ष देणे आवश्यक आहे. सर्व सर्वेक्षणे ते सोडवण्यापूर्वी आणि लक्ष्य केलेल्या नमुन्याकडे प्रशासित करण्यापूर्वी, कमीत कमी ते काही प्रमाणात, पायलटने तपासलेले असावे. ज्या प्रश्नांची उत्तरे घेतात त्यांनी काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे की ते अपेक्षित कामगिरी करतात आणि ते संपूर्णपणे सर्वेक्षण कागदपत्रात तंदुरुस्त आहेत.
सर्वेक्षण प्रश्न विकसित करणे एक कला आणि विज्ञान आहे . सुदैवाने, बांधकाम, प्रशासन आणि स्कोअरिंग सर्वेक्षण करण्याचे अनेक दिशानिर्देश उपलब्ध आहेत.
मानसिक साधने - प्राथमिक डेटा गोळा करण्यासाठी वापरल्या जाणा-या सामान्यतः तीन सामान्य मानसिक साधण्या आहेत:
लावणी प्रश्न तंत्र , सखोल मुलाखत आणि रॉर्स्च सारखी चाचणी .
- उत्तरोत्तर प्रश्नांचा दृष्टीकोन व मते याबाबतचे प्रश्न सतत सखोल असतात. तंत्र पुनरावृत्ती आहे जेणेकरून प्रत्येक प्रश्न हा मागील प्रश्नास प्रतिसाद म्हणून तयार होईल. लाडिंग ही अशी एक तंत्र आहे जी मोठ्या प्रमाणावर सर्जनशील समस्या सोडवण्याची पद्धती आणि कार्यशाळांमध्ये वापरली गेली आहे. अंतःप्रेरणेची मुलाखत ग्राहक अनुभव मध्ये कधीही सखोल शोधत असतात.
- अर्नेस्ट डाइचटर -आट यांनी सखोल मुलाखत तंत्र विकसित केले ज्याचे गुणगान आणि गुणोत्तरांच्या संशोधनांदरम्यान वेगळे केले गेले आणि ते आधीच्या आकाराला येणे आणि नंतर नाक मोजणी म्हणून संदर्भित करून संदर्भित केले. म्हणायचे चाललेले, Dichter गुणात्मक संशोधनाचे एक प्रवर्तक होते .रॉर्शच चाचणीत जे केले जाते त्या प्रमाणे एक मुलाखत तंत्रज्ञानाचे बाजार संशोधन, ओल्सन झल्टमन एसोसिएट्सचे गेराल्ड झल्टमन यांनी विकसित केले आहे.
- रोर्शच-सारखे चाचण्या इन्स्ट्रुमेंटला झल्टमन रूपक एलिकिटेशन टेक्निक (जेएमईटी) असे म्हटले जाते आणि उपभोक्त्यांना काही उत्पाद प्रकारांनुसार असलेल्या संघटनांमध्ये प्रवेश करण्यासाठी रुपकात्मक प्रतिमा वापरतात. थोडक्यात, ZMET- आधारित अभ्यासात सहभागी एका विस्तृत श्रेणीतील प्रतिमांची चित्रे गोळा करतील ज्या त्यांच्याशी संबंधीत भावना आणि विचार व्यक्त करण्यासाठी त्या उत्पादनाच्या प्रकाराशी संबंधित आहेत.
उत्पादनाच्या विशेषता किंवा जाहिरातींमध्ये संशोधकांच्या शारीरिक प्रतिसादांची मोजमाप करण्यासाठी काहीवेळा यांत्रिक साधने वापरली जातात. साधारणपणे, जे पाहिले जाते, ऐकते, वाटले किंवा गार केले जाते त्याप्रमाणे उत्तर दिले जाणारे व्याज किंवा भावनांचे मोजमाप केले जाते. प्राथमिक संशोधन डेटा संकलनामध्ये वापरलेल्या यांत्रिक उपकरणांमध्ये गॅल्वनामीटर्स, नेत्र कॅमेरे, डोळा गिज रेकॉर्डर, ऑडीओमीटर आणि टाईस्टिस्टस्स्कोप समाविष्ट असतात ज्यात थोडक्यात फ्लॅशसाठी प्रतिमा किंवा जाहिरात दर्शविली जाते.
तंत्रज्ञानाच्या सहाय्यामध्ये आधुनिक तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीसाठी गुणात्मक उपाय अधिक सामान्य होत आहेत जसे की ऑनलाइन सर्वेक्षणास SurveyMonkey द्वारे सक्षम केले आहे. अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाने उपभोगले जात आहेत, ज्यावर ते त्यांच्या उत्पादनांच्या छाप किंवा त्यांच्या उपभोक्ता अनुभवाच्या पैलूंवर रेकॉर्ड करू शकतात. काही बाजारपेठ संशोधन प्रदाता एजन्सीज देखील ग्राहकांबरोबरच उत्पादनांसह त्यांच्या परस्परसंवादासाठी चित्रपट पाहतात. हे व्हिडिओ एका हायलाइट रीलेवर सुव्यवस्थित केले आहे जे उपभोक्ता वर्तणुकीचे विश्लेषण करण्यासाठी वापरले जाते. सर्वेक्षण किंवा मुलाखतीसाठी गुणात्मक उपाय करणे हे प्रामुख्याने कारण म्हणजे ग्राहकाच्या व्यक्त केलेल्या विश्वास आणि हेतू बर्याचदा ब्रॅण्ड प्रतिबद्धता किंवा खरेदी निर्णयाच्या क्षेत्रातील त्यांच्या वास्तविक वर्तणुकीशी जुळत नाहीत.
स्त्रोत:
कोटलर, पी. (2003). विपणन व्यवस्थापन (11 वी इ.) अप्पर सेडल रिवर, एनजे: पियरसन एज्युकेशन, इंक, प्रेंटिस हॉल.
लेहमन, डॉ. गुप्त, एस., आणि सेकल, जे. (1 99 7). बाजार संशोधन. वाचन, एमए: एडिसन-वेस्ले