- पायरी 1 - शोधविषयक समस्या आणि उद्दीष्टे स्पष्ट करा
- चरण 2 - एकंदर संशोधन योजना विकसित करा
- चरण 3 - डेटा किंवा माहिती गोळा करा
- चरण 4 - डेटा किंवा माहितीचे विश्लेषण करा
- चरण 5 - निष्कर्ष सादर किंवा प्रसारित करा
- पाऊल 6 - निर्णय घेण्यासाठी निष्कर्ष वापरा
मार्केट रिसर्चचे दुसरे राज्य - एकंदर संशोधन योजना विकसित करा - हे आणखी एक जटिल पाऊल आहे कारण यात बरेच वेगळे घटक आहेत. संशोधन घटक आणि पर्यायी व्यवसायिक निर्णयांसाठी सर्वात जास्त माहिती कोण दिली जाऊ शकते हे ठरवणे हे घटकांपैकी एक आहे. या कामामध्ये एक नमूनाकरण योजना तयार केली गेली आहे ज्यामुळे एकत्रित केलेला डेटा एकंदर लक्षणीय लोकसंख्येचा प्रतिनिधी असेल.
सॅम्पलिंग प्लॅनचा विकास शोध अभ्यासाचा आणि डेटा गोळा करण्यासाठी वापरल्या जाणार्या साधनांच्या निवडीचे अनुसरण करते . नमुने ओळखण्यासाठी आणि मिळविण्यामध्ये असलेल्या प्रक्रिया एकत्रितपणे नमूना योजना म्हणून ओळखली जातात. एक नमुना युनिट म्हणजे संभाव्य संशोधन सहभागी किंवा प्रतिसादकर्त्यांचा गट ज्याद्वारे नमूनाकरण फ्रेम विकसित केले जाईल आणि ज्यावरून नमुना शेवटी निवडला जाईल.
संभाव्य सॅम्पलिंग प्लॅन विकसित झाल्यानंतर आणि नमूना फ्रेम स्थापन करण्यात आली की, संशोधन प्रकल्पासाठी सर्वोत्कृष्ट मॅच असल्याचे दिसून येणारे सहभागी समुदायासोबत उत्कृष्ट संपर्क कसे साधायचे आणि संप्रेषण कसे करावे हे बाजार संशोधकांना समोर येते. विविध व्यावहारिक आणि प्रक्रियेच्या कारणास्तव, हे अनिवार्य आहे की नमुना चौकटीतील मूळ सदस्यांपैकी प्रत्येक सदस्याचा शेवटी नमूनामध्ये समावेश केला जाणार नाही.
उदाहरणासाठी, यादृच्छिक नमूना एक अशी प्रक्रिया आहे ज्यास नमुन्यासाठी नमूना फ्रेमचे सदस्य निवडले जातात. सॅम्पलिंग फ्रेमचा काही सदस्य नमुनासाठी निवडला जाणार नाही कारण संभाव्य सहभागींना प्रथम अभ्यासात भाग घेण्यास सहमत होणे आवश्यक असते आणि दुसरे म्हणजे, त्या कराराचा शोध परिस्थीती आणि त्यांच्याकडून सुचित संमती मिळविण्याच्या सहवासावर आधारित असणे आवश्यक आहे.
नमुना योजनेची स्थापना करण्याचे तीन मुख्य निर्णय
सॅम्पलिंग युनिट व नमूनाकरण फ्रेम - एक बाजार संशोधकाने तयार केलेला पहिला निर्णय म्हणजे नमूना चौकटी निर्धारित करणे. हे पाऊल साध्य करण्यासाठी, बाजार संशोधक लक्ष्य लोकसंख्या परिभाषित करणे आवश्यक आहे. म्हणजेच, प्रश्नाचे उत्तर दिले गेले पाहिजे: संशोधनात कोण सहभाग घेणार आहे?
सॅम्पलिंग युनिटकडून एक नमुना तयार करण्यात आला आहे, ज्याचा मुख्य उद्देश लक्ष्यित लोकसंख्येमधील प्रत्येक सदस्यास एकत्रित केले जाण्याची समान संधी आहे . तथापि, हे विचारात गुणात्मक संशोधन आयोजित करण्यासाठी एक नियम नाही कारण समान समानतेचा पुरावा पुरावे आधारित संशोधनावर लागू होतो ज्यात परीणाम म्हणून परीक्षणाची चाचणी केली जात आहे. या प्रकारचे संशोधन, जे निरपेक्षपणे परिमाणित आहे, सकारात्मक वैज्ञानिक परंपरेमध्ये आधारित आहे.
संभाव्य नमूना पध्दतीचा एक उदाहरण स्तरीय यादृच्छिक नमूना आहे .
नमुना आकार - मार्केट रिसर्चरला आवश्यक असलेला दुसरा निर्णय नमुना आकाराने संबंधित आहे. ज्या प्रश्नांची उत्तरे देणे आवश्यक आहे ते आहे: संशोधनातील किती लोक सहभागी असतील? परिमाणवाचक संशोधनामध्ये, लक्ष्य लोकसंख्येचा एक प्रतिनिधीचा नमूना साध्य करणे हे लक्ष्य आहे आणि हे सॅम्पल आकार, आत्मविश्वासाचे स्तर, आणि आत्मविश्वास अंतराळ विचारात घेऊन सर्वोत्तम मिळू शकते.
सर्वसाधारणपणे मोठ्या प्रमाणातील नमुना, अधिक विश्वासार्ह, शोध निष्कर्ष येतील आणि विशेषत :, अधिक संख्येचा एक परिमाणवाचक संशोधन प्रकल्पात लक्ष्य लोकसंख्येला अधिक सामान्य बनवता येईल. थंबच्या नियमाचा असा आहे की एक नमुना योग्य प्रमाणात विश्वसनीयता प्रदान करेल जेव्हा लक्ष्यित लोकसंख्येतील एक टक्क्यापेक्षा कमी लोक संशोधन अभ्यासात भाग घेतील.
ताकीद ही आहे की नमूना करण्याची पद्धत विश्वसनीय असावी आणि कठोरपणे अंमलात येईल.
सॅम्पलिंग प्रक्रिया - दोन मौलिक प्रकारचे नमूनाकरण प्रक्रिया: संभाव्य नमूने आणि गैर-संभाव्य नमूने परिमाणवाचक संशोधनासाठी, काही सांख्यिकीय विचारांवर गणना करण्यासाठी लक्ष्य लोकसंख्येतून एक संभाव्यता नमुना काढला जातो. संभाव्यतेच्या नमुन्यामध्ये आत्मविश्वास स्तर किंवा नमूनांग त्रुटी संबंधित विश्वास मर्यादा दिसून येतात.
संभाव्य नमुना संसाधनांवर (वेळ, पैसा आणि कौशल्य समाविष्ट करून) निचरा असू शकते परंतु बाजार शोधकांना नमूनास त्रुटी मोजणे शक्य होते. गैर-संभाव्यता नमूना कार्यपद्धती अतिशय उपयुक्त डेटा आणि शेवटी, बाजार अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकतात. गुणात्मक संशोधन आणि परिमाणात्मक संशोधनाप्रमाणेच, संभाव्यता आणि गैर-संभाव्यता नमूना प्रक्रियांचे समर्थक आणि समीक्षक आहेत.
विविध पद्धती आणि तंत्र विविध प्रकारचे डेटा तयार करतील आणि संशोधन प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी आवश्यक असलेल्या डेटाच्या प्रकाराशी निगडीत कार्यपद्धती जुळतील हे सुनिश्चित करणे महत्त्वाचे आहे.
संशोधन नियोजनाच्या तीन पायरीवर जाण्याआधी, संशोधन प्रक्रियेत भाग घेण्याकरता संशोधन फ्रेमसाठी निवडलेल्या व्यक्तीशी संपर्क साधणार्या सॅम्पलिंग प्लॅनचा विचार करणे महत्त्वाचे आहे.
स्त्रोत
कोटलर, पी. (2003). विपणन व्यवस्थापन (11 वी इ.) अप्पर सेडल रिवर, एनजे: पियरसन एज्युकेशन, इंक, प्रेंटिस हॉल.
लेहमन, डॉ. गुप्त, एस., आणि सेकल, जे. (1 99 7). बाजार संशोधन. वाचन, एमए: एडिसन-वेस्ले